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基于数字孪生技术的机电设备故障预测与健康管理研究 下载:188 浏览:385
摘要:

数字孪生技术通过构建物理实体的虚拟映射模型,在机电设备故障预测与健康管理中展现出显著的应用潜力。其技术原理在于利用传感器采集物理实体的运行数据,驱动虚拟模型实时更新,从而实现对设备状态的精准监控与分析[1]。在应用优势方面,该技术能够突破传统方法对复杂故障诊断的局限性,提供实时性强、精度高的故障预测与健康管理方案[2]。然而,数字孪生技术的应用也面临数据采集不准确、模型构建复杂及成本较高等挑战。针对这些问题,可通过优化传感器布局、采用模块化建模及合理规划资源等策略加以应对[3]。本研究为机电设备故障预测与健康管理领域提供了一种创新且有效的技术路径,具有重要的理论与实践意义。

延续性护理的应用对PCI术后冠心病患者护理效果及依从性的影响分析 下载:114 浏览:1766
摘要:
目的:分析冠心病经PCI手术后,运用延续性护理的效果情况。方法:实验内80名病人,时间:2022.5-2023.7,按照手术时间建组,行常规护理工作的为对照组,行延续性护理工作的为观察组,将资料对比分析。结果:未行护理之前,患者的心功能指标稳定性不高,组间分值对比P>0.05;经护理之后,患者的心功能逐渐稳定,观察组数值更优,P<0.05;护理之后,患者在治疗中的配合度逐渐提高,观察组数值偏高,组间对比P<0.05;未行护理之前,患者的生活质量分值偏低,组间对比,P>0.05;经护理之后,患者的生活质量提高,观察组数值偏高,组间对比P<0.05。结论:冠心病患者经PCI手术之后,运用延续性护理,能够使患者对治疗工作的配合度提高,保证后续治疗的效果,稳定患者的心功能,使其功能逐渐提高。同时经护理之后,患者的病情逐渐得到控制,提高患者的生活质量。
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