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基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法
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闫景瑞
《神经科学研究》
2024年3期
摘要:
近年来,计算机视觉技术迅猛发展,尤其是目标检测领域备受瞩目,目标检测技术在自动驾驶、智能监控、图像搜索等诸多领域有着重要的应用价值,随着深度学习的兴起,全卷积神经网络作为一种强大的模型结构,为目标检测任务带来了新的机遇和挑战。本文将深入剖析基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法,包括其核心思想、算法设计及实现流程等方面,为读者提供一个清晰的认识和全面的理解。
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