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基于隐含主题协同注意力网络的领域分类方法 下载：37 浏览：352

黄培松 黄沛杰 丁健德 艾文程 章锦川 《当代中文学刊》 2020年4期

摘要:
基于注意力机制的神经网络模型在文本分类任务中显示出了很好的效果。然而当训练数据的规模有限,或者测试数据与训练数据的分布有较大差异时,一些有价值的信息词很难在训练中被模型捕捉到。为此,该文提出了一种新的基于协同注意力(co-attention)网络的领域分类方法。该文利用隐含主题模型学习隐含主题注意力,并将其引入到文本分类常用的双向长短时记忆网络(BiLSTM)中,与软或硬注意力(soft-or hard-attention)机制一起构成协同注意力。在中文话语领域分类基准语料SMP-ECDT上的实验结果表明,隐含主题协同注意力网络取得了显著优于注意力机制的领域分类效果,比基线注意力机制Soft att、Hard att以及单独的隐含主题注意力机制BTM att分别提高了2.85%、1.86%和1.74%的分类正确率。此外,实验结果还验证了,在额外的未标记数据上训练隐含主题,可以进一步提高该文方法的领域分类性能。

药品检验在药品监督管理中的作用及应用研究 下载：358 浏览：4135

张兵 王利勇 丁健 《国际检验医学》 2021年5期

摘要:
药品质量与人民群众的身体健康水平密切相关，药品检验是药品监督管理的重点内容，其工作水平及工作质量直接决定了药品的安全性。现阶段，部分药品检验部门在实际工作中受多因素影响，检验流程、检验质量存在诸多问题，导致少部分质量不合格的药品流入市场，严重影响药品市场的健康有序发展，为此相关部门需结合自身实际，明确药品检验中药品监督管理的作用，并加强对药品检验的应用研究，制定科学的检验流程及检验标准，利用高水准的药品检验工作推动药品监督管理水平提高。

网络环境下我国商业秘密保护存在的问题 下载：275 浏览：3149

​丁健 宁清扬 《中国环境保护》 2021年11期

摘要:
增加关于商业秘密具体内容的规定,应该对现有的相关法律进行修改补充,结合网络环境的特殊性,使这些法律能够更具操作性和适用性。在实践中网络环境中商业秘密的解释、认定缺乏法律依据,立法上的“空白地”在很大程序上影响了对商业秘密的有效保护。应当在《反不正当竞争法》中增加关于商业秘密具体内容的法律规定,准确界定商业秘密的范围,以期更好、更充分地保护商业秘密,还应在现有法律中完善侵犯商业秘密所应承担的法律责任。

法律顾问在企业风险防范中的职责 下载：681 浏览：3183

宁清扬 丁健 《法学学报》 2021年11期

摘要:
企业风险防范能力对企业的市场竞争能力有很大的影响,在市场中,谁犯的错误少,谁的竞争力就强,法律顾问对企业风险防范十分重要,企业要正确的认识到法律顾问的重要性,充分发挥法律顾问的积极作用,从而努力提高企业的风险防范水平,为企业的稳定发展提供保障。
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