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基于红外多谱技术的铁路输电线路故障检测 下载：42 浏览：275

郭晓峰 《电气学报》 2019年9期

摘要:
针对当前铁路输电线路故障检测误差大、准确度低等不足,提出了基于红外多谱的铁路输电线路故障检测方法。首先利用红外多谱技术采集铁路输电线路图像,从图像中提取铁路输电线路故障特征,然后采用主成分分析算法对铁路输电线路故障特征进行筛选,得到最优检测特征向量,最后采用支持向量机对铁路输电线路故障检测样本进行学习,得到铁路输电线路故障检测的分类器,并进行了铁路输电线路故障检测验证性实验,该方法的铁路输电线路故障检测率超过了90%,铁路输电线路故障的误检率和漏检率大幅度减少,故障检测时间短,整体效果要优于当前其他检测方法,是一种效率高、结果优的铁路输电线路故障检测方法。

基于改进的HOG和LBP算法的人脸识别方法研究 下载：15 浏览：233

姚立平 潘中良 《光电子进展》 2020年2期

摘要:
人脸识别技术易受光照、表情等因素影响,为充分提取人脸特征信息,提出了融合改进的局部二值模式(LBP)和梯度方向直方图(HOG)方法提取人脸图形纹理、细节特征,利用列方向压缩的2DPCA+PCA算法对人脸的特征空间进行降维处理,使用2DPCA算法降低了特征维度,解决了仅仅使用PCA方法,由于人脸图像特征维度高而造成求解模型复杂的问题,降低了计算规模,提高了运算速度。最后,使用ORL和Yale人脸数据库进行实验。结果表明,基于改进的LBP和HOG融合的特征提取具有一定的互补性,与其它的识别算法相比,该改进的算法识别率有了较大的提高,鲁棒性更强。
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