我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

汽轮机中小型叶片机器人抛磨系统研究 下载：81 浏览：491

付俊 陈弈 盛仲曦 《中国电气工程》 2019年8期

摘要:
针对汽轮机中小型叶片抛磨,研制了一套基于机器人技术的自动抛磨系统。系统组成包括工件快速抓取装置、工件抓取精度校验模块、抛磨机、离线编程系统等。应用该系统对两个规格叶片进行了抛磨应用试验,工件的抛磨精度及表面粗糙度均达到产品要求。实现了从工件抓取上料到抛磨完成下料过程的全自动化抛磨。

基于离线编程的汽轮机中小叶片机器人抛磨工艺规划研究 下载：79 浏览：484

陈弈 盛仲曦 付俊 董娜 《中国电气工程》 2019年4期

摘要:
本文提出一种用于汽轮机中小叶片机器人抛磨工艺规划的方法,在该方法的基础上基于商用离线编程软件二次开发了专用的离线编程模块,可快速生成用于叶片抛磨的离线程序,以及完成运动仿真及机器人标定等工作。实验表明,采用该工艺规划方法生成的程序能够快速、精确完成汽轮机叶片机器人抛磨作业,抛磨效果良好。

双馈变速抽蓄机组参与平抑风电功率波动研究 下载：25 浏览：275

陈超1 刘海滨1 葛景2 邱雪俊1 陈磊1 王新宝2 付俊波2 《发电技术与研究》 2020年6期

摘要:
由于风电功率存在间歇性、波动性,大规模风电并网给电网安全稳定运行带来了挑战。为此,提出了基于双馈变速抽蓄机组的风电功率波动平抑控制策略。首先,基于DIgSILENT/PowerFactory软件,建立了双馈变速抽蓄机组发电、抽水状态下的仿真模型,验证其快速功率控制能力。其次,基于低通滤波原理,结合风电预测功率,建立双馈变速抽蓄机组在发电、抽水2种工况下参与平抑风电功率波动的控制模型。最后,通过仿真算例进行验证,结果表明:双馈变速抽蓄机组具有快速功率响应特性;在发电和抽水2种工况下,均可有效平抑风电功率波动,减小常规机组调节压力,改善地区电网稳定性。

江西省萍乡学院二次供水污染所致急性胃肠炎暴发调查 下载：57 浏览：393

黄斯粤1,2 何加芬1 易理萍3 宗俊1 徐岷1 付俊杰1 《预防医学杂志》 2020年8期

摘要:
目的查明萍乡学院急性胃肠炎暴发的原因、传播途径、危险因素,控制疫情蔓延。方法根据病例定义开展搜索、个案调查,学校供水系统卫生状况调查,进行流行病学和卫生学分析,采集各种样本进行实验室检测。结果共搜索到病例90例,症状以腹泻呕吐多见,全校罹患率为0.76%;东侧供水系统卫生状况差,消毒措施不到位;使用东侧供水系统与西侧供水系统相比,发病风险RR=6.47(95%CI:3.35～12.49);在病例样本、东侧供水系统水样、食堂从业人员样本中检出诺如病毒GII型、札如病毒阳性。结论本次急性胃肠炎暴发主要是由于供水管路渗漏导致二次供水被札如病毒、诺如GII型病毒混合污染引起。

光学相干层析成像在指尖生物特征识别中的应用 下载：153 浏览：2605

付俊珂 《光电子进展》 2024年7期

摘要:
生物识别技术是一种对人自身拥有的生物特征进行识别的技术，而指纹是其中最常见的一种生物识别特征，不仅应用在政府与金融机构的安全管理上，也被广泛应用于生活中的手机、电脑和门禁等方面。但是目前市场上绝大部分的指纹采集仪使用摄像机来获取手指指尖表面的二维图像，这种传统的指纹采集设备极易遭到伪造指纹的攻击，因此迫切需要改进指纹识别的方法来应对各种假指纹的攻击。有利用人体皮肤的导电性，采用电容式指纹传感器进行指纹的防伪工作，也有通过红外光获取手部静脉轮廓来进行防伪识别工作，而随着光学相干层析成像（ＯｐｔｉｃａｌＣｏｈｅｒｅｎｃｅＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ，ＯＣＴ）的发展，利用ＯＣＴ技术获取多模态手指特征成为指纹防伪的新方向。

民国时期流行音乐的传播渠道研究 下载：369 浏览：4001

付俊雪 《中国新闻传播》 2021年6期

摘要:
民国时期虽然历时短暂，但却是文化思潮涌现的重要时期，也是时代交替更迭的重要节点。民国的流行音乐发源于上海，既反映了民国时期的时代风貌，也是供当时人民大众欣赏的一种艺术表达方式之一。受殖民与战争的影响民国时期的流行音乐传播与发展也几经波折。本文针对民国时期的几类流行音乐传播渠道进行了研究与探索，结合黎派音乐的产生与发展，感受民国时期的音乐文化魅力。

基于特征融合的二代身份证人脸验证系统 下载：266 浏览：3572

付俊珂 《信息通信与技术》 2023年7期

摘要:
目前,第二代居民身份证在全国范围内广泛使用,第二代居民身份证采用非接触式IC智能芯片存储居民信息,包括身份证号码、照片等基本身份信息,第二代基于人脸识别系统通过提取第二代照片和现场采集人脸图像的特征,通过比较判断是否为同一人。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享