分布式通信对抗智能决策仿真系统 下载：415 浏览：2278

杜建立 《建模与系统仿真》 2021年2期

摘要: 现阶段，随着现代化建设的发展，我国的智能化建设的发展也有咯很大的改善。自20世纪60年代人工智能被提出以来，它已应用于模式识别、语言处理和图像识别等各种领域，人工智能应用于通信对抗也已经成为国际的前沿研究方向。在电子对抗方向上，美国国防高级研究计划局（DAPRA）近年来使用新一代人工智能技术重点发展自适应电子战行为学习及自适应雷达对抗等认知电子战项目，并将电子战系统的智能化水平提到前所未有的高度。2018年，美国国防部启动了联合人工智能中心（JAIC），预计投资16亿美元，探索人工智能在电子对抗领域的应用。中国船舶工业总公司的杨春华等人做了Agent理论和技术在电子战中应用的研究，主要应用于雷达对抗，本文将主要通过仿真手段来研究多Agent在通信对抗中的应用实现。通过建立仿真模型，来模拟通信对抗过程，进而完成智能决策算法的学习与验证，可以有效提升通信对抗能力。

分布式通信对抗智能决策仿真系统 下载：461 浏览：2168

杜建立 《建模与系统仿真》 2021年1期

摘要: 现阶段，随着现代化建设的发展，我国的智能化建设的发展也有咯很大的改善。自20世纪60年代人工智能被提出以来，它已应用于模式识别、语言处理和图像识别等各种领域，人工智能应用于通信对抗也已经成为国际的前沿研究方向。在电子对抗方向上，美国国防高级研究计划局（DAPRA）近年来使用新一代人工智能技术重点发展自适应电子战行为学习及自适应雷达对抗等认知电子战项目，并将电子战系统的智能化水平提到前所未有的高度。2018年，美国国防部启动了联合人工智能中心（JAIC），预计投资16亿美元，探索人工智能在电子对抗领域的应用。中国船舶工业总公司的杨春华等人做了Agent理论和技术在电子战中应用的研究，主要应用于雷达对抗，本文将主要通过仿真手段来研究多Agent在通信对抗中的应用实现。通过建立仿真模型，来模拟通信对抗过程，进而完成智能决策算法的学习与验证，可以有效提升通信对抗能力。