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基于LSTM神经网络的用电量预测下载：517 浏览：5237

马国瀚1 张华峰2 张小东2 高建勇1 卓俊宇2 《神经科学研究》 2021年7期

摘要:

智能电网的发展促进电力行业发生巨大变革，在智能电表及大数据技术的应用下，我国对于用电量的预测结果也越来越准确。本研究尝试建立LSTM神经网络分析模型，为用电量预测提供一种思路，结果表明这一模型的准确性良好，值得推广。

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