为了更好地满足人们的需求，同时实现我国电力行业的健康发展，电力企业应当提高自身对于电力营销信息化的关注度，加大对其的建设力度，不断提升自身的市场竞争力。基于此，本文就针对互联网背景下电力营销服务创新策略进行分析。

在国内经济发展速度持续加快之际，电能的实际需求大幅增加，电网规模也变得越来越大。然而从电网管理的现状来看，因为管理工作并未落实到位，所以线路耗损持续加大，这样一来，资源浪费变得较为严重，电网也无法保持稳定的运行状态。而要保证线损能够得到有效控制，必须要加强电力计量自动化系统的研发工作。

针对目前现有的电能计量数据分析系统处理效率低下、计算周期过长和性能差等问题，设计出一套基于大数据技术的计量装置智能多维分析系统。该系统SQL分析通过SparkSQL实现，来弥补复杂HQL转换成MapＲeduce任务后计算时间长的问题；数据采集预处理方面采用基于合区聚合法ETL技术，解决了传统ETL技术处理效率差的问题；多维分析方面则采用基于关联规则的What-if分析方法，解决了传统多维分析性能差的问题。实验表明，该方案具有效率高、编程简单、易操作、性能好等优点，保证了电能计量数据分析系统稳定性。

目前国内大型企业信息化软、硬件建设日新月异，而对信息技术工作人员的知识和技 能培训存在相对滞后的问题。主要的原因一是高校毕业生没有较强的专业技能和实际运行经 验；二是缺少有计划、周期性的信息技术业务技能培训；三是各类培训机构不能深入结合行业 信息化建设需求，且与行业技能相结合的培训项目策划较为少见。文章结合某网省电力公司 信息技术人员的培训工作情况，提出明确的项目策划方式，结合行业特色建设实训平台，形成 一套完善的信息技术培训体系。该项研究针对的信息工作人员的技术培训策划具有一定的创新性和应用价值。

当今社会，经济发展质量显著提高，对电力计量装置的应用提出了更高的要求，使其故障诊断技术面临严峻挑战与考验。当前在大数据技术背景下，有必要精准把握电力计量装置故障诊断的核心方法与要求，创新智能化方法应用模式，提高诊断效率。本文就此展开了探讨。