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基于LSTM神经网络的用电量预测下载：517 浏览：5238

马国瀚1 张华峰2 张小东2 高建勇1 卓俊宇2 《神经科学研究》 2021年7期

摘要:

智能电网的发展促进电力行业发生巨大变革，在智能电表及大数据技术的应用下，我国对于用电量的预测结果也越来越准确。本研究尝试建立LSTM神经网络分析模型，为用电量预测提供一种思路，结果表明这一模型的准确性良好，值得推广。

输电线路巡检无人机安全距离确定方法研究下载：255 浏览：2423

谢晋元《电气学报》 2022年1期

摘要:

随着输电线路智能巡检技术的发展，采用无人机和远程红外跟踪识别技术进行输电线路巡检成为未来输电线路巡检发展的主要方向，输电线路巡检无人机是一种高效、便携、稳定的巡检设备，目前在输电线路的日常巡检工作中得到广泛应用。相关的输电线路巡检无人机安全距离确定方法研究受到人们的极大关注。

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