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基于SIFT算子的改进图像匹配算法 下载：63 浏览：428

张凯杰 徐伯庆 《数据与科学》 2018年1期

摘要:
针对传统的SIFT特征点匹配算法中准确率和鲁棒性的问题,提出了几个方面的改进措施。首先对图像进行小波变换处理,舍弃高频部分,重建近似图像;其次,利用特征点的欧氏距离最小值与次小值的分层次比值确定粗匹配点;最后两次运用随机抽样一致性算法(RANSAC)提纯匹配点,即对初次提纯的剩余匹配点再次提纯,两次提纯的匹配点作为最终的匹配结果。实验结果表明,本文算法提高了SIFT算法的图像匹配的准确率和鲁棒性。

基于对数极坐标的图像匹配综述 下载：79 浏览：490

冉洪成 《计算机研究与应用》 2020年10期

摘要:
首先介绍图像匹配的原理,然后通过分析笛卡尔坐标系和对数极坐标系的优缺点,引出基于对数极坐标的图像匹配算法,并介绍Fourier-Mellin变换图像匹配和基于对数极坐标变换的特征匹配两个主要算法,最后分析基于对数极坐标图像匹配算法的优势和不足,并对其做出展望。

数字图像匹配技术研究 下载：217 浏览：3241

洪霞 《光电子进展》 2023年9期

摘要:
随着计算机技术软硬件技术的发展，数字图像处理取得飞速发展，已广泛地应用于科学研究、工业生产，生活娱乐等诸多领域，成为一门有着远大应用前景的新兴学科。数字图像处理技术也正在向处理算法更优化、快速、智能的方向发展，实现图像的智能生成、处理、识别和理解是数字图像处理的最终目标。然而，但作为一门新兴的学科，数字图像处理仍存在不足和有待解决的问题。如学科理论基础不明确，图像质量的评价标准难于量化等。图像是人类社会中最常用的信息载体，图像处理是研究各种与图像相关技术的总称的一门学科。本文论述数字图像处理的研究内容、研究进展。
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