基于SIFT算子的改进图像匹配算法
张凯杰 徐伯庆
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

张凯杰 徐伯庆,. 基于SIFT算子的改进图像匹配算法[J]. 数据与科学,2018.1. DOI:.
摘要:
针对传统的SIFT特征点匹配算法中准确率和鲁棒性的问题,提出了几个方面的改进措施。首先对图像进行小波变换处理,舍弃高频部分,重建近似图像;其次,利用特征点的欧氏距离最小值与次小值的分层次比值确定粗匹配点;最后两次运用随机抽样一致性算法(RANSAC)提纯匹配点,即对初次提纯的剩余匹配点再次提纯,两次提纯的匹配点作为最终的匹配结果。实验结果表明,本文算法提高了SIFT算法的图像匹配的准确率和鲁棒性。
关键词: SIFT;匹配;小波变换;RANSAC
DOI:
基金资助:

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。