文章-世纪中文出版社

水资源的匮乏与环境污染问题已经成为阻碍可持续发展的关键障碍。对水环境质量的精准监测和评估，是确保水资源科学分配和有效保护的前提。在信息化的今天，数据的海量增长已经成为常态，从众多数据中提炼关键信息显得尤为关键。利用多源数据的融合手段，为攻克这一挑战开辟了新路径，这种手段在水环境评价领域的应用，大幅提高了评价的精确度和效率。基于此，文章重点就多源数据融合在水环境评价中的应用与展望展开分析。

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究下载：78 浏览：765

尤海涛《中国电气工程》 2024年3期

摘要:

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究正在不断发展，从传统的经验诊断和统计预测方法逐渐演变为基于人工智能和数据驱动的先进技术。基于经验的预测方法和基于统计的预测方法已成为传统技术的重要代表，而基于人工智能的故障预测技术和数据驱动的故障分析技术正日益受到关注和应用。船舶电气设备故障预测技术的发展趋势包括深度学习、多源数据融合、边缘计算和可视化智能化工具等方面，将为船舶维护提供更高效、精准和可靠的支持。

多源数据融合技术在石油企业数据填报中的研究与应用下载：269 浏览：2984

刘琳《电力技术学报》 2021年10期

摘要:

本文介绍了目前石油企业在数据填报过程中存在的主要问题，并介绍了多源数据融合技术及初步的规划设计，推演出多源数据融合技术在石油企业数据填报中的应用，在技术方面、管理实施方面所经历的三个阶段。

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