文章-世纪中文出版社

武高博1 王黎明1 柴玉梅1 刘箴2 《中文研究》 2020年6期

摘要:

文本分类一直是自然语言处理任务的研究重点与热点，且被广泛应用到诸多实践领域。首先，该文针对文本分类过程中缺乏层次结构特征的问题，对NMF-SVM分类方法进行优化，利用优化后的分类标签构建树形层次模型，从特征树中提取层次特征；其次，针对关键词与非关键词对分类结果影响程度不同的问题，提出SEAN注意力机制，通过对时间、地点、人物和事件四要素的提取，得到不同词之间的注意力；最后，针对句子间亲和度不同的问题，考虑不同句子的四要素词和语义层面的影响提出句间亲和度计算模型。该文算法适用于四要素突出的数据集，如新闻、小说、阅读理解、微博，在新闻类数据集上与同类别的深度学习文本分类模型以及包含注意力机制的混合模型进行了对比，实验结果表明，该算法在分类效果上具有一定优势。

基于视频分析的周界入侵监测系统下载：81 浏览：468

张芳杰1 刘太君1 尚爱民2 叶焱1 《数据与科学》 2020年9期

摘要:

为了解决传统周界入侵监测系统所使用的在线地图和监控画面受网络性能影响以及摄像头不能进行智能跟踪等问题,本文拟采用离线地图来显示地图信息,使用Node JS搭建服务器,通过socket. io、Ajax技术实现服务器与客户端的数据传输。客户端使用HTML5,CSS3,Javascript,Canvas等前端技术,实现了摄像头可视范围的实时展示效果以及摄像头控制界面的设计。监控画面的显示采用nginx作为流媒体服务器,通过ffmpeg技术将RTSP协议转换成HLS协议,使其达到自适应码率。最后将结合背景差分法和meanshift算法实现运动目标的跟踪,使其实时显示在监控画面。实验结果表明,能够有效解决因网络性能所带来的延迟问题,以及通过运动跟踪算法能够更好地抓取到更多的入侵信息,而且整个系统性能稳定、可靠。

基于遗传寻优的双阈值型AdaBoost分类器下载：77 浏览：451

张梦娇叶庆卫陆志华周宇《数据与科学》 2020年6期

摘要:

针对双阈值型AdaBoost分类器存在搜索弱分类器过程复杂和训练耗时长的问题,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传寻优的双阈值型AdaBoost分类器。该方法通过对特征和两个阈值的编码来寻找弱分类器,利用遗传算法的全局寻优性,能够快速寻找到最佳弱分类器,减少训练时间。另外,在此基础上提出设置两阈值之间最小间距的方法,增强其抗干扰能力,具有更好的鲁棒性。为验证实验效果,对MIT-CBCL人脸库提取局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征进行验证。实验结果显示,改进后的双阈值型AdaBoost分类器比经典AdaBoost分类器在训练时间上提升了5倍,比双阈值型AdaBoost分类器提升了18倍,具有更快的收敛速度。与此同时,因为增加了两阈值之间的最小间距,改进后的算法具有更强的抗噪性能。

基于深度强化学习的智能频谱分配策略研究下载：63 浏览：260

杨洁祎金光朱家骅《数据与科学》 2020年6期

摘要:

随着无线网络被广泛使用,频谱资源变得越来越稀缺,高效的频谱分配策略对无线通信至关重要。动态频谱接入是一个动态时变优化问题,基于固定编码的算法无法自适应复杂的网络环境。本文将深度强化学习算法引入到认知无线电系统中,使智能体在未知频谱环境下不断与环境进行交互,学习到最佳频谱选择策略,提高频谱资源利用效率。实验结果表明:该算法在复杂的网络环境下能有效学习到最佳策略,且当网络环境发生变化时,算法能自动调整,实现二次收敛。

学院综合事务管理系统设计与实现下载：71 浏览：334

干凯磊《数据与科学》 2020年2期

摘要:

在信息化时代环境下,面对庞大的信息量,对学生进行科学化管理至关重要。针对学院日常管理的流程进行详细调研,在满足教师和学生的需求分析的条件下,设计了一个学院综合事务管理系统。管理系统采用B/S进行设计,并且使用了EMAP集成开发环境、j Query网页交互、Bootstrap前端框架、ORACLE数据库,实现了学生报名申请管理、学生基本信息管理、导师指导管理、个性化培养方案管理、成绩管理、第二校园管理、科研创新管理、考研促进管理、素质提升计划管理、通知管理功能。

一种改进型扰动观察法MPPT算法的研究下载：58 浏览：368

孙滋昂郑紫微郝骏杨洋《数据与科学》 2019年9期

摘要:

太阳能发电系统在实际应用中会受到温度以及光照强度的因素,其输出特性会受到影响。由此,需要使用最大功率点跟踪(MPPT)算法提高太阳能电池的输出功率。为了更好地分析太阳能电池,本文搭建太阳能电池的仿真模型,可以对不同的温度以及光强下的光伏输出曲线特性进行分析。并在传统的扰动观察法的基础上,提出一种分区变步长的改进型扰动观察法,一定程度上响应速度与稳定性上做到较好的折中,以及解决了在外界环境发生剧烈变化时系统发生误判的情况。希望本文的理论和实验能够给MPPT算法的研究能提供一点参考和依据。

基于CaaS的微服务运维平台设计下载：62 浏览：354

章仕锋潘善亮《数据与科学》 2019年8期

摘要:

微服务架构已在许多信息系统中得到广泛运用,针对微服务架构下微服务应用的部署运维问题,本文以Docker容器引擎和Kubernetes容器编排工具为基础,设计开发了针对微服务架构特点的容器云平台,云平台简化微服务程序部署运维的操作,利用虚拟化集群的方式提高微服务应用的可用性,根据Caa S容器即服务(Container-as-a-Service)的思想完成微服务组件的独立部署运行和业务功能伸缩。

基于稀疏DBN和双向LSTM的视觉语音识别算法下载：63 浏览：436

王一鸣陈恳《数据与科学》 2019年7期

摘要:

唇部视觉信息作为语音识别的辅助信息一直受到广泛关注,为更好的提取唇部视觉信息,提出一种基于稀疏深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的视觉语音识别算法。该算法通过在DBN的目标函数后引入混合的l1/2范数和l1范数来实现DBN的稀疏表示,以此稀疏DBN对唇部视觉信息进行稀疏瓶颈特征的提取,再将提取的瓶颈特征送入Bi LSTM进行特征的学习分类。实验表明,该算法能有效的识别唇部视觉信息。

基于退化混合估计技术的改进下载：42 浏览：441

陈斌杰陆志华周宇叶庆卫《数据与科学》 2019年7期

摘要:

退化混合估计技术是一种用于立体声音频的双通道欠定盲源分离方法。为了提高源信号的分离质量,对退化混合估计技术进行了改进。首先,针对混合参数估计不精确的问题,利用MCFT变换代替STFT变换进行时频表示来构建直方图。其次,针对理想二进制时频掩码在分离时产生部分时频点丢失的问题,利用Gammatone滤波器将二进制时频掩码进行平滑处理,从而更好的重建源。通过仿真结果表明,改进后的方法语音分离性能显著提升。

文本分类研究综述下载：64 浏览：434

汪岿刘柏嵩《数据与科学》 2019年6期

摘要:

在大数据时代,网络上的文本数据日益增长。采用文本分类技术对海量数据进行科学地组织和管理显得尤为重要。文本分类算法的研究起源于上个世纪50年代,一直受到科研人员的广泛关注。本文围绕文本分类的关键技术和基本流程进行重点阐述,主要包括文本预处理、词和文本的分布式表示、特征降维、分类算法等多个模块。其中详细分析了几种分类模型与分类方法,如深度学习、迁移学习、强化学习等等。此外,本文简单介绍了文本分类的评价指标与应用场景,并对当前面临的挑战及未来的发展趋势进行总结、预测。

基于无人船应用案例的无线网络技术课程教学研究下载：70 浏览：323

胡奔金光朱家骅江先亮《数据与科学》 2019年6期

摘要:

本文调研了目前高校无线网络技术课程相关教学现状,总结出学生缺乏实验实践项目、应用开发能力不足等问题。对此,具体设计实现了无人船系统,应用低功耗广域物联网(LoRa)技术,实现了水质监测、无人船控制等功能。从软硬件选型、系统框架构建、子部件设计到系统集成与测试等一系列完整开发环节,让学生深入理解物联网和无线网络技术应用项目的开发流程和各环节的工作内容。实际教学效果较好,提高了学生对无线网络技术的理解和应用能力,有效体现了理论联系实际的过程。

基于用户信任的协同推荐算法研究与分析下载：74 浏览：352

徐吉1 李小波2 许浩2 《数据与科学》 2019年4期

摘要:

协同过滤算法一般根据用户的评价信息来推测用户的喜好,但受到数据稀疏问题的影响,许多时候无法得到较为理想的推荐结果;除此之外,一般协同推荐算法忽略了用户兴趣的动态变化;考虑到传统协同过滤算法存在上述问题,本文进行了研究,并提出了改进后的协同过滤推荐算法。整个算法的具体执行过程如下所示:第一步是根据用户偏好构建一个兴趣迁移模型,然后依据具体的评分时间对多个项目评分进行有速度差异的衰减,衰减完成之后得到项目评分矩阵,并将其应用到相似度的计算中;采用这种方式能够有效地解决用户兴趣变化引起的、推荐结果准确性降低的问题。然后是构建一个合适的用户信任度模型,根据T-采用率、可信度来对用户的信任度进行计算。最后将得到的信任度与基于时间的相似度进行线性组合,依据其权重大小进行最近邻选择与项目评分,并通过实验的方式,证明算法Improvement-CF能够有效提升推荐结果的准确性。

融合网络图模型和排序模型的论文个性化推荐算法下载：63 浏览：440

刘伟1 刘柏嵩1 王洋洋2 《数据与科学》 2019年3期

摘要:

研究学术论文的质量和用户身份在推荐过程中影响个性化推荐结果的准确率和质量的问题,在研究网络图模型和排序模型的基础上,提出一种融合网络图模型和排序模型的论文推荐算法,将论文质量融入用户-论文二部图,利用重启随机游走生成与用户兴趣相关的学术论文,最后利用排序模型对相关学术论文进行排序生成Top-N推荐列表。通过实验对比,结合论文的质量进行推荐相对于其他方法平均召回率提高了3. 62%,排序模型能够生成满足不同身份用户需求的推荐列表。

桥接T型二极管组探测器阵列设计与性能下载：55 浏览：472

徐梦洁文化锋王红华武晴涛《数据与科学》 2019年3期

摘要:

文章在对桥接T型结构和行波阵列式特点分析的基础上,结合二极管组结构提出了一种桥接T型二极管组探测器阵列新结构。即通过并联相同两个级联的光电二极管,以此4个二极管构成一个并行二极管组。再将其嵌入到能使带宽增强?倍的桥接T型结构中,形成单个阵列单元。最后,根据行波阵列式结构,将阵列单元级联起来形成桥接T型二极管组探测器新结构。在EDA平台上,对该阵列单元模拟仿真,再与已有的行波光电探测器在功率合成、工作带宽、频率响应等方面对比分析。仿真结果表明,在应用相同二极管数目的条件下,且每个新阵列单元只多增加一个电容元件,阵列输出功率合成降低一半,工作带宽却提高?倍,响应速率提升3τ。降低的功率可通过级联新阵列单元进行功率进一步合成。研究结果表明,此阵列结构精简,不仅有效提高响应速度,更在在工作带宽、功率合成上都表现出了极高极好的性能。

基于Android的可见光定位技术研究下载：66 浏览：423

卢愿郑紫微贺超宇《数据与科学》 2019年2期

摘要:

为了能在室内环境中使用智能手机实现实时定位,设计一种基于Android平台的可见光室内定位系统。该系统由光源信号发送端、智能移动终端及Web服务器端三部分构成,智能移动终端通过接收从光信道中获取的光源ID和光照强度等信息,利用手机自有陀螺仪等传感器,实现室内定位。该系统使用便捷,定位精度实测在35～45cm内,能够较好地满足室内定位需求,在大型商场、图书馆、博物馆等室内场景下有较高实用性。

基于伪随机序列的射频EAS检测技术下载：65 浏览：285

方元1 刘太君1 谢晋雄2 叶焱1 许高明1 汪锐1 《数据与科学》 2019年2期

摘要:

针对EAS系统工作环境电磁干扰复杂多变的问题,提出一种基于伪随机序列的EAS系统标签检测技术,充分发挥伪随机序列抗干扰能力强、保密性好的优势,解决强噪声干扰情况下EAS系统识别距离短的难题。同时,采用最大保留双阈值法,以便进一步降低系统虚警率。最后在实际应用环境中对系统进行了性能测试实验。测试结果表明,与采用传统标签识别技术的EAS系统相比,本文所提出的检测技术可以有效地提高在干扰环境下EAS系统的检测距离,同时降低系统的虚警率,具有良好的工程应用前景。

基于空间分布和纹理特征的图像显著性检测下载：74 浏览：351

丁华王晓东徐梦洁《数据与科学》 2019年1期

摘要:

针对基于空间分布的显著图无法突出纹理细节的问题,论文结合图像的空间分布特征和纹理特征,提出了一种全分辨率显著性检测方法。该方法根据图像尺寸按比例从图像四周提取像素,组成一个边缘背景图像,然后分别对原始图像和边缘背景图像进行分析和处理,得到原始图像块和背景图像块的颜色空间特征,并且结合图像的纹理特征信息,获得了整幅图像的全分辨率显著性。此外,通过简单的阈值分割方法得到图像中的显著性目标。实验结果表明,与经典显著性检测算法相比,论文算法性能明显优于其他算法性能。

基于L0最小化稀疏重建与梯度求导模型对斑马鱼图像的去模糊处理下载：63 浏览：256

杨玮婕徐建瑜《数据与科学》 2019年1期

摘要:

斑马鱼是现今常用的模式生物之一,有着很重要的研究价值。因为定量研究需要,对经过药物处理的斑马鱼图像清晰度要求较高,但是由于种种客观原因常造成图像模糊,并且模糊核无法提前得知。关于图像盲去模糊的问题,本文提出一种基于L0最小化稀疏重建与梯度求导模型对斑马鱼图像去模糊处理,利用引入中间变量进行梯度求导求得逼近L0最小化的解。同时,分别使用Tenengrad梯度法、Laplacian梯度法和Variance法对本文以及其他算法对斑马鱼图像去模糊实验结果进行图像清晰度评价,经过比对,本文算法在三种评价指标下均取得最优结果,说明了算法具有较好的应用价值。

UWB高精度室内定位系统及实现下载：81 浏览：381

李威1 叶焱1 谢晋雄2 刘太君1 《数据与科学》 2018年12期

摘要:

本文以高精度室内定位需求为出发点,采用DecaWave公司的DW1000作为UWB(Ultra-wideband,超宽带)无线收发器,ST公司的具有浮点运算单元的高性能微控制器STM32F405RBT6作为核心控制器,设计完成了超宽带室内定位系统基站标签一体化嵌入式硬件平台。在嵌入式软件上,利用双向测距(TWR)机制精确估计基站和标签之间的距离,并将测距信息通过ZigBee模块发送给上位机软件处理。上位机软件通过飞行时间(TOF)定位算法解算标签坐标并采用卡尔曼滤波算法、滑动平均滤波算法、低通滤波算法进行误差消除,从而完成高精度的室内实时定位系统(RTLS)的设计与实现。经测试,在实验室环境下静止节点的定位误差小于10cm,移动节点定位误差不超过30cm,同时在信号非视距传播情况下也具有较好的表现。

MQTT协议消息推送应用于海岛物联网的设计与实现下载：88 浏览：433

庄建辉金光江先亮《数据与科学》 2018年10期

摘要:

建设海岛物联网对保护和开发海洋有重要意义,但由于有些海岛地区偏远,监测信息无法及时发送到监测站,造成不利影响。本文设计实现了面向海岛物联网的消息实时推送系统。利用MQTT协议的推送技术来实现信息的传输,具有及时、精准送达的特点。监测站能够通过Web端实时访问海岛区域的温度变化,可以实现对海岛森林火灾等异常情况的及时预警。

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