针对油田安全生产实际需求，通过视频智能分析，对直接作业环节的安全隐患进行有效的预警，结合盲板抽堵、高处作业、动火作业、动土作业、受限空间、临时用电、起重作业等7种直接作业环节安全规范的具体要求，通过卷积神经网络算法，建立全场景目标物的特征值提取方法，对直接作业现场视频进行结构化处理，提取场景中的各种关键属性，与7类标准结构化模型比对分析

本文旨在研究机械设计制造及其自动化中存在的安全风险，并提出相应的识别与防范策略。通过综合分析，探讨了安全风险的来源、分类及特点。针对性地提出了包括事故案例分析、安全风险评估模型和先进技术应用等在内的安全风险识别方法，并针对性地研究了设备安全防护、作业人员培训与管理以及紧急救援预案的实施。通过这些策略的综合应用，旨在提高机械设计制造及其自动化过程中的安全水平，保障人员生命安全和设备正常运行。