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基于BP神经网络的轴承故障诊断系统设计 下载：519 浏览：5221

周磊 《神经科学研究》 2021年7期

摘要:
轨道交通发展较快，轴承作为最重要的零件之一，其性能直接关系到铁路交通的运营效率。尽管轴承的制作工艺已经很成熟，但是在恶劣的工作环境下，还是不可避免的会发生故障，因此，轴承故障诊断系统的研究就显得尤为重要，本文利用BP神经网络进行故障类型识别，通过小波变换，选取合适的小波基函数进行信号的降噪处理，来对故障轴承的振动信号进行识别并判断故障类型。
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