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广州市住房租赁新政对房地产市场影响的实证研究 下载：52 浏览：373

赵亮 汪园林 《建筑与工程管理》 2020年8期

摘要:
为研究广州市住房租赁新政对房地产市场的影响，结合广州市实际政策与理论做出假设，认为在这些政策的影响下，广州市住房租赁市场扩大从而影响住房买卖市场，同时，房价对租金的影响会减小，租金对房价的影响会增大。通过建立租金与房价的VECM模型进一步研究，发现实际研究结论与假设相符合，即新政前后租金与房价的关系发生了变化，据此可以从统计学的角度说明新政推动了住房租赁市场与住房买卖市场的互动和融合，这对于住房租赁市场的发展具有重大意义。并提出了继续扩大政策实施、增大租赁住房供给的同时也要保障租户权益、保量也要保质的政策建议。

京津冀协同发展背景下的保障房与商品房市场耦合协调发展研究 下载：66 浏览：380

张跃松1 张英杰2 贾庆光3 《建筑与工程管理》 2018年11期

摘要:
确保京津冀保障房与商品房市场协调发展是实现京津冀协同发展和一体化目标的基础和保障。选取京津冀保障房和商品住房市场作为研究对象，利用主成分分析法和耦合分析法，对2001～2015年保障房和商品房市场的综合发展水平指数进行测算与分析。研究结果表明，北京市保障房和商品房市场发展呈平稳上升趋势，发展水平已处于良好协调阶段，但还需要不断增加保障房建设才能满足需求；京津冀区域保障房投入主要集中在北京，与河北省发展呈两极分化趋势；京津冀保障房与商品房市场发展不均衡；相对于保障房建设，北京商品房市场发展超前而保障房滞后。未来在京津冀协同发展背景下，政府应打破户籍和区域限制，缓解北京住房保障压力，使保障房在京津冀范围内跨区域空间流动起来，实现京津冀一体化。

基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例 下载：36 浏览：357

王玲玲1 郑振宇2 王恒2 《金融研究杂志》 2019年7期

摘要:
当前,我国已进入产业转型升级关键期,"房住不炒"政策逐步落实,房地产金融风险问题日益凸显,如何做好风险预测防范,已成为亟待解决的问题。本文以柳州为案例,在详细分析现阶段房地产市场状况及潜在的房地产金融风险基础上,运用BP神经网络方法对房地产市场金融风险进行了研究。结果显示,目前柳州房地产指标大多处于正常水平,房地产供求关系趋于缓和,整体表现持续升温,但投融资趋于下降,风险值趋于上移。最后,根据预警结果以点代面提出构建风险防范体系、拓展多元融资渠道、坚持调控政策导向等政策建议。

城市土地供应与房地产市场的关系研究 下载：272 浏览：2782

黄钊艳 《土壤研究》 2023年8期

摘要:
土地资源是房地产市场得以发展的基础条件，而城市土地供应的变化容易造成房地产市场价格等各方面的波动，影响到房地产市场的发展。本文从城市房地产行业发展的实际需求出发，分析房地产市场的现状，探讨城市土地供应与房地产市场的关系。

和谐社会理念对于当前房地产市场调控政策的影响 下载：86 浏览：907

杨柳 《社会科学研究进展》 2024年12期

摘要:
和谐社会理念对房地产市场调控的深远影响主要体现在五个方面：以人为本的政策倾斜促使调控目标更加注重满足人民的居住需求和生活质量提升；社会公平的要求使住房资源分配趋于合理，力求缩小阶层差距；社区和谐的理念推动住房环境优化，提升居住者的幸福感；社会可持续发展引导房地产市场长效机制的建立，旨在确保房地产市场的稳定性和长期健康发展；调控政策还需保障住房市场的稳定，防止因市场波动引发社会冲突。

大数据与人工智能构建房地产市场研究决策体系 下载：170 浏览：920

赵文刚 《人工智能研究》 2024年8期

摘要:
房地产市场作为国民经济的重要组成部分，在促进经济增长和提高居民生活水平方面发挥着关键作用。而大数据和人工智能的兴起为房地产市场研究带来了新的机遇和挑战。本文旨在探讨大数据与人工智能在构建房地产市场研究决策体系中的作用和挑战并提出了解决对策，包括数据质量管理、强化数据安全保护、模型优化和监控以及提高算法解释性。通过本文的研究，可以为房地产市场研究决策体系的构建提供参考和指导。
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