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西部地区服务型制造业全要素生产率:收敛性与影响因素 下载：87 浏览：494

玛丽亚木·阿不都热合曼 阿布来提·依明 《现代经济研究进展》 2019年2期

摘要:
本文利用Malmquist指数法对2005～2016年西部地区服务型制造业全要素生产率(TFP)的变动进行测算,运用σ收敛和β收敛检验,对西部地区服务型制造业全要素生产率的变化趋势进行了收敛性分析,并探究影响TFP变动的因素。结果表明:西部地区服务型制造业全要素生产率总体上呈增长趋势,各省份之间存在明显差异,西南地区服务型制造业全要素生产率的增长速度快于西北地区；技术进步是促进全要素生产率上升的主要因素,规模效率的上升幅度有限；西部地区服务型制造业全要素生产率存在明显的σ收敛和绝对β收敛迹象,西部各省份之间差距逐步在缩小；工业化水平、企业规模以及人力资本等因素对全要素生产率的提升有较显著的正向影响,而研发投入的影响并不明显。

基于超效率SBM模型的中国区域全要素能源效率评价 下载：21 浏览：382

吴家红1 段永瑞2 《管理与科学》 2020年4期

摘要:
建立了基于DEA模型的全要素能源效率评价指标体系,运用考虑非期望产出的超效率SBM模型,对我国30个省(直辖市、自治区)2007—2016年的能源效率进行了测度,将测度结果按照东部、中部、西部三个区域进行了时空差异分析,并对各区域的全要素能源效率变化趋势进行收敛性检验。结果显示:2007—2016年我国全要素能源效率整体呈现下降趋势,从三个区域的对比研究可以看出,我国区域能源效率存在明显差异,具体表现为东部能源效率最高、中部次之、西部最差,与我国区域经济发展水平的梯度相一致。通过收敛性检验可以看出2007—2016年,我国全要素能源效率呈发散趋势,即地区之间的差距在逐渐增大。

一类基于Wolfe线搜索下的谱共轭梯度法 下载：66 浏览：232

李亚敏 景书杰 牛海峰 《数学应用》 2019年9期

摘要:
在已有文献β的基础上得到了一个新的谱共轭参数,从而构造了一个新的谱共轭梯度法.并且新方法的搜索方向不需要任何线性搜索条件而自动下降.利用标准Wolfe线搜索,在一般假设条件下,验证了该方法是全局收敛的.

低秩矩阵近似与优化问题研究进展 下载：92 浏览：497

张恒敏 杨健 郑玮 ​ 《人工智能研究》 2018年2期

摘要:
首先以高维数据压缩与恢复为背景,详细阐述由香农采样理论到稀疏表示和压缩感知理论再到低秩矩阵问题的发展历程,引出低秩矩阵近似与优化问题的重要性.然后,从低秩矩阵最小化问题、低秩矩阵分解问题、低秩矩阵的优化与应用三方面对现有方法进行详细的综述.最后对当前研究的不足之处与未来的研究方向提出合理的建议.

区域趋同还是趋异:中国物流产业效率及其收敛性——基于2006-2015年30个省域面板数据的研究 下载：51 浏览：483

陈永平 张亮亮 《经济与管理学报》 2018年5期

摘要:
结合面板数据,文章运用超效率数据包络分析(SE-DEA)方法测算2006-2015年中国30个省(市、自治区)域物流产业的综合技术效率和纯技术效率,并分解得出其规模效率,分析效率值差异,运用检验模型对其发展趋势进行分析。结果表明:物流产业各效率值的区域差异明显,存在较大的可提升空间。2008年后物流产业综合技术效率总体呈稳步上升趋势;东部物流产业纯技术效率高于中、西部;各省域及东、中、西部区域物流产业实际规模与其最优规模仍存在差距。收敛性检验表明:西部各省域物流产业综合技术效率显著趋同,全国及东、中部区域内各省域显著收敛于各自的稳态水平;全国及中部各省域物流产业纯技术效率显著趋同,东、西部区域内各省域并未表现出明显的趋同特征;全国及东、中、西部规模效率反映条件收敛特征。通过分析区域之间物流产业效率及其趋同或趋异状况,明确区域间物流产业发展水平差异,获得相应启示,提升效率,促进区域协调发展。

基于动态RBF神经网络的广义电力负荷建模 下载：84 浏览：506

黄俊铭 朱建全 庄远灿 《电网技术研究》 2018年9期

摘要:
针对新形势下分布式电源对综合负荷特性的影响,提出一种基于动态径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络的广义电力负荷建模新方法。利用动态RBF神经网络描述综合负荷功率的动态微分变化过程,可以深度揭示广义电力负荷的动态特性。利用状态估计误差对神经网络的权值进行动态更新,并对不满足持续性激励条件的神经元的权值进行限制,使所建立的动态RBF神经网络模型参数理论上可以收敛至最优值。分别应用仿真平台和实际系统数据进行测试,结果表明所提方法的有效性。

大规模电网月度方式变压器变比优化方法 下载：81 浏览：478

姚海成1 张金龙2，3 鲍颜红2，3 徐泰山2，3 苏寅生1 苗本琳2，3 《电力研究》 2019年8期

摘要:
针对工程实践中面临的大规模电网月度方式变压器变比优化问题,提出了一种基于集群并行计算的枚举组合优化方法。采用确定变比上下界、相同电气分区组合和逐步寻优方法缩小最优变比搜索区间,在线性区间内再基于变比灵敏度通过线性规划求解,并通过内点法收敛性改进提高计算效率。上述方法可以有效避免"组合爆炸"问题。通过南方电网实际案例,验证了所提方法的有效性。
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