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矿山机电设备故障诊断分析与研究 下载：215 浏览：2346

王刚 《矿山工程与技术》 2022年7期

摘要:
目前我国经济水平和科技水平的快速发展，基于运维管理模式的改进和煤矿企业内机械设备的重要程度区分，建立了一套煤矿关键设备状态监测和故障诊断预警云平台系统。通过在煤矿关键旋转机械设备上布置振动、温度的感知传感器，实时感应到机械设备关键部位的振动加速度、振动速度、冲击、温度等变化数据，同时在监控室配置本地云平台监测诊断软件，并在煤矿各级人员手机上布置App，实现了集控和移动办公中均可实时对厂内机械设备的振动与温度数据在线采集、分析及健康评估与预警。
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