制造业数字化转型趋势势不可挡，如何找准自身能力短板，明确智能升级改造方向，成为各个企业亟需解决的问题。现阶段主要通过基于权重法的智能制造诊断模型评估企业智能制造发展水平，但该模型存在针对性不强等缺陷，故本研究基于决策树分析法为企业提供智能制造诊断模型，该模型可精准评估企业数字化水平和痛点，针对性地提供解决方案并评估应用效果，还可通过机器学习的方式自动调整和优化模型。该研究可帮助中小型企业快速地找准定位、明确问题、制定方案、预估效果，从而精准高效地开展数字化转型工作。