文章-世纪中文出版社

常义川《人工智能研究》 2025年4期

摘要:

人工智能囊括了很多领域例如计算机理论、逻辑语言学、数学算法等内容。人工智能是几个领域相互渗透共同作用产生的综合性控制手段。我们通过实践探索验证，传统计算机功能和系统的功能放大是人工智能的基石，为了获得类似于人类的思维模式和基本行为，系统存储了大量案例数据来完成任务判断处理。这些年，在工业自动化控制领域运用人工智能可以全面改善工业生产的精准度，并确保制造过程的质量和效率。

大数据技术在金融风控中的应用研究下载：113 浏览：909

许展豪《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

金融风险控制是金融活动中的重要环节。随着科技的发展，大数据技术可为金融风控提供强有力的技术支持。本研究以大数据技术在金融风控中的应用为研究对象，采取数理统计方法、风险评估方法和机器学习等技术为研究方法，结合实证分析和理论阐述，研究大数据技术在金融风控过程中的具体应用情形。研究发现，在大数据技术的支持下，金融风险识别的精度和效率均有显著提高，风险决策更具针对性和科学性。此外，金融机构在风险防范、风险预警及风险处置等环节，通过大数据技术实现了前所未有的精细化管理和智能化决策。本研究对于推动金融风控工作的现代化，以及提升金融业综合竞争力具有一定的理论和实践意义。

信息科技在新冠肺炎疫情防控中的应用分析与探讨下载：19 浏览：196

唐川1.2 李若男2 《中国科学研究》 2020年12期

摘要:

2019新型冠状病毒肺炎疫情暴发,疫情防控阻击战随之打响,信息科技协助疫情防控纷纷付诸实践。本文通过调查分析人工智能、机器人、大数据、区块链等信息科技在我国疫情防控中的创新应用,探讨以美国、加拿大、韩国、以色列为代表的国际社会应用信息科技抗击新冠肺炎疫情的相应举措,鼓励各方利用信息科技,全面支撑疫情预警、监测、防治和社会治理等工作。针对应用中存在的问题,提出如下建议:加强疫情预警技术应用;建立高效、多向的信息交换与共享体系;客观认识信息科技效用;加快发展协作型机器人技术及深化信息科技应用。

美国数据智能领域国防预研布局分析下载：18 浏览：178

刘凌旗1 秦浩1 赵金旭2 郭洁宇3 《中国科学研究》 2020年9期

摘要:

美国国防高级研究计划局在创造性地培育人工智能技术方面占据引领性地位,数据智能的发展推动作战理论变革和装备智能化,为国家安全治理带来了机遇与挑战。本文分析了数据智能的基本概念及其相关战略规划,梳理了智能基础类和人机应用类的十个典型国防预研项目,从使能技术、知识推理、自适应算法、人机共生等角度论述相关国防预研的发展特征与趋势。研究认为,在国防工业转型升级的新时期,我国应着重突破数据智能基础研究瓶颈,力争走在理论前沿;加速数据智能共性技术攻关,确保完全自主可控;设计数据智能成果应用场景,打造新型国防能力。

区块链技术的应用进展与发展趋势下载：42 浏览：248

何小东易积政陈爱斌《中国科学研究》 2019年11期

摘要:

从2015年以来,作为比特币底层技术的区块链技术,开始成为继物联网、云计算、大数据和人工智能之后,人们争相研究和应用的热点,并被Gartner列为未来十大技术发展趋势之一。区块链具有去中心化、共识机制、不可篡改、智能合约等特性,是一种全新的、去中心化架构的计算范式。本文在分析、比较国内外区块链研究现状和简要介绍区块链关键技术(原理)的基础上,梳理了近几年区块链技术的最新应用进展,分析当前区块链应用面临的主要问题,对区块链未来的应用前景与发展趋势进行展望,进而为未来区块链的研究和应用提供有益的启发和借鉴。

孢粉数字化分类检索系统——LuoPacias数据库的研制与应用下载：86 浏览：480

罗伦德1,2 唐志3 石胜强1,2 《生物学报》 2020年12期

摘要:

本文论述了孢粉编码检索系统(LuoPacias)的研制原理、方法、特点和试用效果。LuoPacias是将孢粉形态构造特征规范化、数字化、序列化、系统化,并将其标准图形和各种应用资料格式化后,与人工智能技术相结合研制成功的检索鉴定孢粉的新技术和新方法。本系统以国内外正式出版的孢子花粉形态专著为主要资料依据,以物种为基本单位进行数字化编码(双十位)处理而成。LuoPacias 5.0版本已收入万余种孢粉及其分布、生态、地质、医学、营养、古环境等应用资料。可以从孢粉的形态构造特征的编码、学名、汉名、科名、地质时代、致敏特性、营养等级等7方面开展检索工作。本系统采用人机对话方法,具有提示编码,按图编码,图图对照,减字检索,邻码转移,直调文献等16种功能。经多位初学者试用表明,它是一种易于学习、使用方便、检索快速、资料丰富的孢粉数据库系统。

智能制造背景下装备制造业产业升级研究下载：48 浏览：264

万志远1 戈鹏1 张晓林2 殷国富3 《中国科学研究》 2019年4期

摘要:

21世纪智能制造已成为制造业发展的必然方向。本文通过分析全球智能制造主要领域发展概况,欧美日等制造业强国发展战略,我国工业机器人、智能数控机床等智能制造发展状况以及装备制造业智能化进展,针对我国装备制造业智能化过程中存在的问题,如缺乏核心竞争力、标准化普及不够、工业大数据应用价值未充分挖掘、以及智能制造相关现代服务业发展滞后等,提出四条建议—结合产教研提升创新力、普及智能制造技术与管理标准、建设数字服务中心、大力发展智能装备制造服务业,以促进装备制造业智能化产业升级。

司法人工智能的重塑效应及其限度下载：98 浏览：493

马长山《中国法学研究》 2020年9期

摘要:

人工智能技术的司法应用,开启了从"接近正义"迈向"可视正义"的历史进程,引发了司法运行机制的深刻变革,通过司法过程场景化、司法规则代码化、司法决策建模化、司法服务管理智慧化重塑着司法过程,大大提升了智慧司法的社会效能。但司法人工智能亦有其内在限度。算法决策要达到绝对的客观和精准并非易事,面对复杂疑难案件,其能够促进形式正义,却很难实现实质正义。发挥人工智能对司法的优化重塑效应,应与对人工智能的风险防范同步进行。需针对算法决策设立相应的规制和救济机制,注入公开、公平和责任理念,进而兴利除弊,促进科技向善和打造良性发展的智慧司法,更好地实现"可视正义"。

家庭智能升降马桶的包容性设计研究下载：35 浏览：223

施香香吴绍兰《设计研究》 2020年9期

摘要:

探究包容性设计在家庭智能马桶中的应用。从目标用户、智能升降马桶、家庭环境三重要素入手，结合包容性设计原理，以提升家庭升降马桶的包容性。包容性设计原则、方法对家庭智能升降马桶具有理论指导性、实践可行性，能较好提升用户的心理感觉、生理知觉、认知及操作的体验。包容性设计可为家庭智能升降马桶的创新研究提供现实意义。

成都市商业中心区“智能体验式景观小品”创新设计与实施下载：20 浏览：318

冯佳虹唐莉英《设计研究》 2019年9期

摘要:

随着物联网线上金融的发展，实体商业发展受到一定影响，城市商业区需要通过创新设计提升商圈活力。融入智能体验式景观小品，吸引消费者带动消费，创造出具有活力的商业消费环境。方法分析成都市春熙路商业区景观存在的现状问题，结合智能景观小品设计，总结商业中心区智能体验式景观小品设计方法。从智能视觉景观、智能听觉景观、智能触觉景观及历史情景去讨论中心商业区中"智能体验式景观小品"的设计策略，并具体给出实施智能体验式景观的技术原理。"智能技术+艺术设计"是建设智能体验式景观的可行之策，通过掌握智能技术原理实现智能体验式景观多元创新，给商业中心区注入新活力。

基于工业机器人的PCBA自动化测试系统下载：59 浏览：375

晏亮1，2 王伟峰1，2 陈一凡1，2 韩非1，2 涂建2 《中国仪器》 2020年6期

摘要:

针对PCBA传统测试方法自动化程度低的问题，设计一种基于工业机器人的PCBA自动化测试系统，实现PCBA自动转移、自动测试。详细介绍了4个核心分系统(执行系统、测试系统、自动定位及标定系统和过程追溯系统)的实现方法，它们分别实现产品抓取和安全保障、自动化测试、产品自动定位及治具自动标定、生产过程数据追溯。经过100片PCBA的试生产测试，验证了该系统的可行性和稳定性。

智能投资顾问模式中的主体识别和义务设定下载：78 浏览：488

高丝敏《中国法学研究》 2018年11期

摘要:

在智能投资顾问模式下,不具有独立的法律人格的智能投资顾问取代自然人为投资者提供咨询意见,主要以金融从业者为规制对象的传统法律体系实际上被架空,从而导致义务主体虚无化和义务体系失灵的问题,因此有必要重构相关主体识别制度及其义务体系。智能投资顾问是运营者(投资咨询机构)延伸出去开展业务的长臂,运营者及其内部智能投资顾问的监管者应当被识别为受托人,承担信义义务和合规义务。智能投资顾问的研发是投资咨询行为前置为算法的过程,是对自然人投资顾问行为的模拟。程序研发者区别于研发过程中提供交易和决策模型的金融从业者,前者仅是投资顾问的辅助人,不承担投资顾问的义务;后者应当被识别为投资顾问,并承担相应的义务。智能投资顾问模式下义务的设定需要穿透到算法层面,基本的原则是,既要避免以算法黑盒为由逃避和减少义务,导致责任缺位,也要充分体现人工智能的发展,避免过于苛责义务人。

人工智能与事实认定下载：51 浏览：273

栗峥《中国法学研究》 2020年1期

摘要:

人工智能与司法的深度融合,既体现在案件的法律适用环节也体现在事实认定环节,而事实认定是法律适用的前提。人工智能对案件事实认定的介入,需要将证据数据化、对数据进行运算整合、输出人可以理解的结论。在证据数据化环节,需要对证据进行结构化的数据改造,并克服语言障碍。在数据整合环节,人工智能主要以概率推理而不是因果推理作为逻辑推理方式,其算法也需要面对可计算性与复杂性两大难题。在结论输出环节,需要解决机器学习如何深化、信念如何建立与机器如何表达等难题。人工智能融入案件事实认定所面临的这些主要难题,可以尝试通过"小数据"训练,逐步构建人工智能"心智微结构"去慢慢攻克。

智能眼镜的用户体验设计现状与趋势下载：62 浏览：400

姬崔艳《设计研究》 2020年1期

摘要:

通过分析智能眼镜用户体验设计的发展规律和设计现状，探索未来智能眼镜用户体验设计趋势。基于本能层面、行为层面和反思层面，构建智能眼镜用户体验设计模型，并以此分析各阶段智能眼镜用户体验设计的历史及现阶段典型案例来总结其发展规律和设计现状。进而结合当前最前沿的学术及产品研究，探讨智能眼镜体验设计的发展趋势。智能眼镜的用户体验设计具有微型化、多元化、情感化和数据化的发展趋势。从用户体验自然化到用户体验情感化再到用户体验数据化，智能眼镜将更加深入地融合人们的工作及生活，并将在市场中发挥更大的商业价值。

智能互联网时代的法律变革下载：78 浏览：455

马长山《中国法学研究》 2018年10期

摘要:

智能互联网的迅猛发展产生了很多革命性后果,形成了双层空间—虚实同构、人机共处—智慧互动、算法主导—数字生态的时代特征。这使得既有法律规范对其难以进行有效涵盖和调整,既有规则逻辑的解释力日显困难,既有司法解纷机制也遭遇了明显障碍,因此,必然会引发深度的法律变革。一是在法律价值上,会出现新型的数据正义观、代码正义观和算法正义观;二是在法律关系上,权利与义务关系面临着根本性的重塑,权力与权利的关系发生了结构性转向;三是在法律行为上,形成了立足双重空间、人机混合、行为协同的复杂行为模式、因果关系和社会后果。这样,就需要确立适应智能互联网时代发展要求的时代法律理念,构建一体融合的法律体系,探索新型的代码规制方式,塑造高度自主的精细化治理秩序,促进执法司法的智能化发展,并嵌入风险控制的制度机制,进而推进法律制度和规则秩序的转型升级。

态势感知技术在智能炼化厂工控安全方面的应用下载：46 浏览：343

王飞张川付强《中国仪器》 2020年2期

摘要:

随着工业互联网日新月异的发展及外部持续恶化的环境，工控安全问题威胁着国家基础设施的安全。通过AI、大数据、云计算以及工控安全模型等新技术，在智能炼化厂建设一套态势感知平台，实现工控安全风险实时感知、威胁精准研判，强化国家关键信息基础设施保护，提升行业网络安全整体防护水平。态势感知技术及平台的应用，建立了行业业务与技术规范，创新使用边缘计算、AI大数据安全分析、多源异构等关键技术。平台在智能炼化厂的成功应用，可以作为示范工程总结推广。

基于HID理念的儿童智能电动牙刷设计下载：20 浏览：214

滕佳华1 顾云瑶1 祝燕琴2 《设计研究》 2019年11期

摘要:

通过对儿童牙刷的功能、造型及交互APP进行创新设计，以期让儿童认真愉悦地完成刷牙的同时能及时发现儿童牙齿的问题。通过分析当前儿童口腔问题及儿童牙刷的现状，结合人机实验和健康工业设计(HID)理念，探讨智能儿童电动牙刷的设计思路。该设计可为如何将健康工业设计理念应用于生活用品的设计，以及为儿童牙刷的设计创新提供参考。

物联网环境下的智能语音交互灯具设计下载：34 浏览：391

王宇陈骏《设计研究》 2019年10期

摘要:

设计出适合物联网环境的智能语音交互灯具，为用户提供更多可供选择的智能语音产品。以用户体验为基础，将"智能化"的概念引入灯具设计中，应用Arduino及传感器进行研发，探讨灯具交互设计所关注的内容、形式、行为三部分内容。得出物联网环境下智能语音交互灯具的设计方案，提出在不同使用场景下交互设计的新思路。智能语音交互灯具设计通过语音交互技术的引入给物联网环境下的产品设计带来巨大的意义和价值。

智能煮粥产品设计与开发下载：56 浏览：304

叶根军刘柏良梁辉刘桥《设计研究》 2019年9期

摘要:

解决现有用户煮粥难，电饭煲等预约煮会造成米长时间浸泡，口感差、体验差等问题。采用剧本引导、行为逻辑设计等方法，分析用户煮粥需求、体验场景、烹饪方法、食材加热技术等，寻求最佳解决方案进行设计与开发。完成智能粥煲产品设计开发，并经过用户体验测试，获得良好评价。智能粥煲产品具备两个料仓、分时自动投料，满足人们对喝粥的美好生活需求。

智能电网短期负荷预测的研究下载：62 浏览：346

王妍1 王雪飞2 《中国仪器》 2019年12期

摘要:

基于灰色系统的理论研究方向，建立智能电网短期负荷预测模型，将负荷预测的关键性评价指标——平均绝对百分误差(MAPE)通过采用粒子群优化PSO计算方法，通过优选实验模型中的阶数和背景参数实现预测和实际运行曲线逐步靠近甚至重合的结果。为达到模型预测的高精度，再通过运用"马尔科夫过程"进一步对原先预测的残值数差进行修正，实现智能电网中短期负荷预测。

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