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基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法 下载：92 浏览：502

宋德华 封举富 《人工智能研究》 2018年2期

摘要:
指纹检索方法使用细节点柱形编码作为特征,充分考虑指纹细节点的局部结构特征,却忽略指纹的整体结构特征,限制指纹检索的准确率.基于此种问题,文中提出基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法.使用深度卷积网络学习指纹的整体结构特征(深度卷积特征),并结合深度卷积特征和细节点柱形编码,提升指纹检索的准确率.在3个经典指纹检索数据库上通过实验分析深度卷积特征的特性.实验表明,文中方法有效提升指纹检索的准确率.

基于神经网络的图像描述方法研究 下载：67 浏览：484

孔锐1 谢玮1 雷泰2 《建模与系统仿真》 2020年9期

摘要:
自动识别和描述图像的内容是人工智能中一个重要的研究方向,它涉及计算机视觉和自然语言处理技术。针对这一难题,提出了一种由深层神经网络模型生成自然语言句子来描述图像内容的方法。该方法提出的模型由卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)组成,其中,CNN用来提取输入图像的特征生成固定长度的特征向量,该特征向量初始化RNN来生成句子。在MSCOCO图像描述数据集上的实验结果表明了该模型所生成句子的语法准确性和语义准确性,且优于先前的基线模型。

土木工程智能科学与技术研究现状及展望 下载：154 浏览：2056

李莹 《能源学报》 2022年8期

摘要:
人工智能是引领未来的战略性技术，也在逐步深入的贯穿土木工程的全周期，并参与工程不同阶段的数据采集、整理、分析、运算，为土木工程的智能化发展产生积极影响。

土木工程智能科学与技术研究现状及展望 下载：161 浏览：2184

李莹 《工程与技术研究》 2022年8期

摘要:
人工智能是引领未来的战略性技术，也在逐步深入的贯穿土木工程的全周期，并参与工程不同阶段的数据采集、整理、分析、运算，为土木工程的智能化发展产生积极影响。
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