请选择 目标期刊

北京冬奥会对北方高校冰雪体育运动影响及发展的研究 下载:70 浏览:477

赵赟昀 李冰 关富余 曹杰 穆亮 马怡冰 何志海 贺鹤 刘义峰 《中国体育科学》 2019年5期

摘要:
我国北方具有天然的冰雪资源,利用北京2022年冬奥会契机,使高校大学生参与到冬季冰雪运动中,对北方高校冰雪体育运动发展具有极大的推动力,使高校冰雪体育运动文化建设更上一层楼。到2022年前,高校继续加强对奥林匹克教育、冬季体育项目的支持;体育场地设施建设;鼓励组建高水平运动队;冰雪类体育教师队伍的培训与建设;冰雪特色课程建设;创新冰雪活动内容和方式,来进一步推动北方高校冰雪体育运动的大发展。

基于系统动力学的台风灾害应急策略研究 下载:94 浏览:384

于小兵1,2 曹杰1,2 王旭明3 蔡玫2 《当代管理》 2018年3期

摘要:
我国是世界上受台风灾害影响最大的国家之一。基于系统动力学,构建了考虑市民恐慌程度和损失率的多目标动力学模型,探索台风灾害应急管理策略。不同于现有台风灾害研究,该模型将台风的自然属性和社会属性引入研究框架。通过多主体建模和仿真理论,梳理政府、防指、市民等多元主体在台风灾害应急管理中的行为机制。以2013年台风"菲特"造成的浙江余姚水灾为例对模型进行了验证。研究表明,政府应急调度水平、防指协同度和市民参与度直接影响到台风灾害带来的经济损失和社会恐慌程度;且以数值仿真分析论证上述三个影响因素的重要程度基本相当。本研究在理论层面上对突发事件应急管理体系特别是台风应对方法有所贡献;对构建包括政府、防指、市民等多元主体积极、主动响应台风灾害提供理论依据。

一种仪表总线从机芯片的设计 下载:74 浏览:435

曹杰1 宋文博2 阮颐3 《电路系统研究》 2018年10期

摘要:
仪表总线是专门用于集中抄表的一种总线结构。在实际应用中,从机端通常使用一枚M-Bus作为从机芯片,目前国内外的此类芯片大多是以TI出品的TSS721A为蓝本设计的。而在带有电机驱动阀门的仪表(如智能水表)使用中,会遇到此类芯片均无法从总线上取得足够的电流去驱动阀门的问题,针对这一问题,如何设计一种仪表总线从机芯,既可以满足通信需要又可以输出足够的电流,去驱动阀门或连接其他模组,这样的芯片势必更符合市场的实际需要。

基于物联网通信及计量技术应用的基站普通发电管理和太阳能基站监测管理系统设计 下载:96 浏览:500

曹杰1 宋文博2 《电路系统研究》 2018年2期

摘要:
设计一套系统方案对基站发电的精细化管理,自动记录是否在市电有电情况下发电、何时开始发电、何时结束发电、发电时长、发电总电度数的精确数据。通过物联网技术应用自动传输相关数据至系统平台,精确实时分析管理达到对基站发电的精细化管理,杜绝伪造发电数据,防止贪污腐败,达到精确节约的管理目的。并提出一套贴合实际的纯太阳能供电基站监测系统,能够完全覆盖太阳能光伏板的输入参数监控、UPS输出参数监控以及电池整组电池单体的状态监控,提升运维效率、降低运维成本。

激光熔覆技术在汽车冲压模具修复上的应用研究 下载:163 浏览:2746

王长学 池万森 吴银宇 曹杰 《光电子进展》 2024年5期

摘要:
激光熔覆技术属于一种全新的表面改性技术,其在汽车的冲压模具修复中运用优势十分明显,可以延长模具的使用年限。针对于激光熔覆技术效果来讲,与人工堆焊相比不仅均匀,并且也可以有效控制厚度。基于此,本文主要分析激光熔覆技术在汽车冲压模具修复中的运用对策,希望可以为相关人士提供参考和借鉴。

激光焊接技术应用于汽车制造的探讨 下载:164 浏览:2787

金伟 周欢 甘银居 曹杰 《光电子进展》 2024年5期

摘要:
激光焊接技术在车辆制造业的使用日益普遍,同时,随着生活品质的提升,公众对于汽车品质的追求也在不断加强。激光焊接技术的优点,已逐渐被定位为汽车制造的典型加工程序。

激光焊接技术应用于汽车制造的探讨 下载:163 浏览:2782

金伟 周欢 甘银居 曹杰 《光电子进展》 2024年5期

摘要:
激光焊接技术在车辆制造业的使用日益普遍,同时,随着生活品质的提升,公众对于汽车品质的追求也在不断加强。激光焊接技术的优点,已逐渐被定位为汽车制造的典型加工程序。

融合人工智能的交叉学科研究生科研能力培养 下载:121 浏览:1410

曹杰 刘志颖 王蕾 《人工智能研究》 2024年7期

摘要:
研究生科研能力的培养要适应人工智能发展的新趋势和社会进步的新要求。基于导师团队科技攻关项目中存在的工程问题,利用电力特色院校优势给出涉及交叉学科项目需求的具体解决方案,将各类项目分组供研究生双向选择科研课题,基于人工智能技术,进行交叉学科项目攻关与实施,形成人工智能、项目攻关、交叉学科三位一体的培养体系。
[1/1]
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享