劳动教育是我国高等教育质量提升的时代逻辑与发展要义，质量评价对劳动教育发展有着重要意义。本文基于“EBAIS”层次闭环，从劳动背景、劳动行为、劳动能力、劳动定位和劳动精神5个方面明确18个观测点，系统、科学地构建大学生劳动教育质量评价体系。利用AHP层次分析法确定指标权重数据，采用BP神经网络模型对样本数据进行学习与分析，完成了指标体系精度验证及优化。结果表明，该体系能对大学生劳动教育质量进行合理评价，能够有效避免主观随机性的影响，提高评价准确度，获得较好的评价结果。