目的基于贝叶斯网络探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期症状对证候的贡献度,构建症状与痰热壅肺证的关联模式。方法采用全国九家省级中医院为期2年所调查的1768例患者数据建立痰热壅肺证数据库。数据预处理后导入贝叶斯网络。以痰热壅肺证为目标变量,以决策树运行结果筛选出的变量为输入变量,运用IBM SPSS Modeler 14.2软件实现贝叶斯网络算法,选用评估及分析对TAN及马尔科夫毯两种模型所获得的结果进行比较分析。结果痰热壅肺证因果关系如下:1)痰色黄、痰白黏、脉滑数、脉数、大便秘结、口渴喜冷饮;2)痰色黄、痰白黏、脉滑数、舌苔黄腻;3)痰色黄、痰白黏、脉滑数、舌苔黄、舌苔黄腻;4)痰色黄、痰白黏、脉滑数、舌质红。上述4条中,共有的症状为痰色黄、痰白黏、脉滑数,其中,痰色黄对痰热壅肺证的贡献度最大,为0.72;其次痰白黏,为0.61。马尔科夫毯模型显示,口渴喜冷饮、大便秘结、舌苔黄腻对痰热壅肺证的贡献度均>0.7。结论痰热壅肺证与症状间有4条因果关系,痰色黄、口渴喜冷饮、大便秘结、舌苔黄腻对痰热壅肺证的贡献度较大。

目的基于关联规则构建慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期症状间关联模式。方法采用2006年12月至2008年12月开展的全国9家省级中医院调查所提供的1768份COPD急性加重期患者资料,分为风寒束肺证、外寒内饮证、痰热壅肺证、痰湿阻肺证、痰蒙神窍证、血瘀证,将原始数据进行预处理和数据转换建立基于数据挖掘的数据库。采用Apriori算法,选取最低条件支持度为10%、最小规则置信度为50%、最大前项数为5,对各证候的症状间进行关联规则分析,并构建症状间的网络图。结果风寒束肺证488例,构成症状及舌脉共13个,其频率前3位分别为咳嗽(98. 57%)、喘息(83. 81%)、恶寒(72. 34%);咳嗽和喘息的支持度(83. 811%)及置信度(99. 267%)均为最高。外寒内饮证388例,构成症状及舌脉共16个,其频率前3位分别为咳嗽(99. 23%)、喘息(96. 13%)、恶寒(86. 34%);喘息、咳嗽的支持度最高(86. 911%),气逆不能平卧、胸闷置信度最高(100%)。痰热壅肺证1033例,构成症状及舌脉共14个,其频率前3位分别为咳嗽(99. 23%)、喘息气急(88. 19%)、痰多(79. 57%);喘息气急与咳嗽支持度(88. 190%)、置信度(99. 561%)均为最高。痰湿阻肺证572例,构成症状及舌脉共15个,其频率前3位分别为咳嗽(98. 95%)、痰有泡沫(88. 81%)、气短(86. 88%);喘息、气短支持度最高(84. 441%),口黏腻、食少,纳呆、食少,口黏腻、纳呆、食少置信度最高(100%)。痰蒙神窍证350例,构成症状及舌脉共10个,其频率前3位分别为喘息气促(87. 71%)、神志异常(82. 29%)、喉中痰鸣(73. 71%);神志异常与脉数支持度最高(73. 714%),喘息气促与神志异常置信度最高(75. 740%)。血瘀证642例,构成症状及舌脉共6个,其频率前3位分别为口唇青紫(61. 37%)、舌有瘀斑(41. 9%)、舌下静脉迂曲粗乱(40. 81%);舌质紫暗与舌下静脉迂曲粗乱与舌质黯红与舌有瘀斑的支持度均小于20%,置信度均大于95%。结论应用关联规则的置信度可得到COPD急性加重期常见证候症状间关系密切的症状群,并构建关联模式。