文章-世纪中文出版社

针对永磁同步电动机传统直接转矩控制存在转矩脉动大、电动机系统运行和受到外部扰动时系统参数的时变不确定性问题，将双前馈模糊神经网络控制(Dual Feedforward Fuzzy Neural Network，DFFNN)引入PI调节器，设计了一种基于双前馈模糊神经网络PI控制器，用神经网络实现模糊推理，进行参数的自整定，应用于永磁同步电动机的直接转矩控制系统，使系统转速响应快，超调小，对参数变化有较强的抗干扰能力。

电传动内燃机车励磁控制系统的研究下载：127 浏览：1302

姜元昊1 李佳懿2 李昕3 《中国电气工程》 2023年9期

摘要:

随着电动车辆的普及和需求的增加，研究电传动内燃机车励磁控制系统具有重要意义。本文在分析电动车辆市场和技术发展的基础上，提出了一种新型的励磁控制系统设计方案，并进行了深入研究。通过对传统与现代控制算法的比较与分析，我们设计了一种优化的励磁控制策略，并搭建了相应的实验平台进行验证。实验结果表明，该控制系统能够有效提升内燃机车的励磁效果，提高整体性能，并在动力、经济性和环保性方面都具有显著优势。本研究成果对于电传动内燃机车技术的发展具有重要的指导意义。

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