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辽宁泥质海岸杨树防护林对土壤物理性质的影响 下载：51 浏览：359

杨鹤1 魏忠平1 马冬菁1 丁晓霞2 关文波3 屈红元4 邢印发5 《林业研究》 2018年12期

摘要:
为探讨辽宁泥质海岸杨树防护林对土壤物理性质的影响,在盘锦典型泥质海岸区域选取4种杨树纯林进行研究,结果表明:在0～20 cm土层,毛白杨防护林对土壤容重的改良效果最好,在20～40 cm土层,则是辽宁杨防护林改良效果最好；不同杨树防护林下土壤的总孔隙度以毛管孔隙度为主,非毛管孔隙度只占一小部分；0～20 cm土层的总孔隙度大小顺序是毛白杨>银中杨>辽宁杨>新疆杨,毛管孔隙度大小顺序是银中杨>辽宁杨>新疆杨>毛白杨,非毛管孔隙度大小顺序是毛白杨>银中杨>新疆杨>辽宁杨；20～40 cm土层的总孔隙度大小顺序是辽宁杨>新疆杨>银中杨>毛白杨,毛管孔隙度大小顺序是新疆杨>辽宁杨>银中杨>毛白杨,四种杨树防护林间的非毛管孔隙度差异不显著；0～20 cm土层的最大持水量大小顺序是毛白杨>银中杨>辽宁杨>新疆杨,毛管持水量大小顺序是毛白杨>银中杨>辽宁杨>新疆杨,田间持水量大小顺序是毛白杨>银中杨>新疆杨>辽宁杨；20～40 cm土层的最大持水量大小顺序是辽宁杨>新疆杨>银中杨>毛白杨,毛管持水量大小顺序是辽宁杨>新疆杨>银中杨>毛白杨,田间持水量大小顺序是新疆杨>辽宁杨>银中杨>毛白杨。

基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别 下载：37 浏览：356

杨鹤1 于红1,2 刘巨升1 杨惠宁1 孙哲涛1 程名1 任媛1 张思佳1,2 《中国水产学报》 2021年5期

摘要:
为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination, MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary, DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection, SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection, SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力。结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果。研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果。
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