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基于JavaScript的叶绿素荧光信号特征点自动定位软件设计 下载：57 浏览：454

程盛阳 郭亚 夏倩 《软件工程研究》 2019年6期

摘要:
几乎所有光合作用过程都可通过叶绿素荧光反映出来,叶绿素荧光动力学技术已经成为研究植物生理最广泛的技术之一,本软件分析叶绿素荧光参数,辅助研究光合作用过程中光系统II对光能的吸收、传递、耗散、分配等过程。程序从excel表中批量读取叶绿素荧光仪测量得到的数据,在网页中运用JavaScript语言编程,自动绘制OJIP曲线,以及相应的OJIP曲率曲线、一阶导数曲线、二阶导数曲线。用户能在交互式OJIP曲线上设定区间,根据设定算法,自动定位符合条件的I点与J点,手工调整与优化特征点位置,将定位的特征点结果作为文件导出并保存,使叶绿素荧光信号研究更加方便快捷。

多空间分辨率自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法 下载：59 浏览：351

汤张泳1 吴小俊2 朱学峰1 《人工智能研究》 2020年1期

摘要:
相关滤波算法因无法充分利用深度特征和浅层特征的互补特性而限制跟踪性能.针对该问题,文中提出多空间分辨率自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法.首先,使用更深的ResNet-50网络提取深度特征,提高特征表示在跟踪过程中的鲁棒性和鉴别性.再针对不同特征具有不同空间分辨率的特点,从视频帧中分割不同尺度的图像块作为搜索区域,更好地平衡边界效应和样本数目.最后,引入自适应特征融合方法,以自适应的权重融合两类特征的响应图,充分利用其互补特性.在多个标准数据集上的实验证实文中算法的有效性和鲁棒性.

基于人脸标准化的纹理和光照保持3D人脸重构 下载：64 浏览：370

阳瑜 吴小俊 《人工智能研究》 2019年12期

摘要:
现有人脸纹理重建方法对于人脸的皱纹、胡须、瞳孔颜色等重建效果往往不够细致.为了解决此问题,文中提出基于人脸标准化的纹理和光照保持3D人脸重构.首先对2D人脸图像标准化,使用光照信息和对称纹理重构人脸自遮挡区域的纹理.然后依据2D-3D点对应关系从标准化的2D人脸图像获取相应的3D人脸纹理,结合人脸形状重构和纹理信息,得到最终的3D人脸重构结果.实验表明文中方法有效保留原始2D图像的纹理和光照信息,重构的人脸更自然,具有更丰富的人脸细节.

基于图卷积网络和自编码器的半监督网络表示学习模型 下载：73 浏览：386

王杰 张曦煌 《人工智能研究》 2019年9期

摘要:
为了保留网络结构信息和节点特征信息,结合图卷积神经网络(GCN)和自编码器(AE),提出可扩展的半监督深度网络表示学习模型(Semi-GCNAE).利用GCN捕获节点的K阶邻域中所有节点的结构和特征信息,并将捕获的信息作为AE的输入.AE对GCN捕获的K阶邻域信息进行特征提取和非线性降维,并结合Laplacian特征映射保留节点的团簇结构信息.引入集成学习方法联合训练GCN和AE,使模型习得的节点低维向量表示能同时保留网络结构信息和节点特征信息.在5个真实数据集上的广泛评估表明,文中模型习得的节点低维向量表示可以有效保留网络的结构和节点特征信息,并在节点分类、可视化和网络重构任务上性能较优.

一种采用混合抗干扰方法的路由恢复机制 下载：67 浏览：465

孙子文 张炎棋 徐宜敏 《建模与系统仿真》 2020年11期

摘要:
针对工业无线传感器网络中的干扰攻击问题,得出一种基于WirelessHART图路由的被干扰攻击节点路由恢复机制。通过干扰攻击检测方法获取被干扰攻击节点与干扰攻击区域,利用非协调跳频扩频技术生成被干扰攻击节点与周围节点的跳频序列,从而进行传统跳频扩频,对被干扰攻击节点进行再检测,结合路由代价与WirelessHART图路由算法将被干扰攻击节点恢复到网络中。仿真结果表明路由恢复机制能够帮助被干扰攻击节点消除干扰攻击影响,并在保证吞吐量的情况下成功加入到网络中。

面向虚实互联网络的链路采集技术研究 下载：66 浏览：467

刘渊1 冯兴兵1 王晓锋2 邓赵红1 《建模与系统仿真》 2020年7期

摘要:
网络仿真是网络空间靶场的重要基础,面向仿真网络的数据采集与评估是关键环节。基于OpenStack复现形成的仿真网络,构建面向多样化仿真链路的分布式链路数据采集系统。研究面向宿主机内、间的虚拟链路和虚实互联等3类链路的协同采集技术、高效链路数据采集技术以及基于链路数据的效果评估技术。实验表明:所提方法在采集速率上相对于传统方法提升了88.48%,在CPU占用率上降低了45.29%;面向典型的LDDoS场景,可采集所需要的链路数据,并进行LDDoS的效果评估。

基于曲率信息的改进BP算法及其在FNN中的应用 下载：67 浏览：484

熊伟丽1，2 孙文心1 史旭东1 《建模与系统仿真》 2020年3期

摘要:
针对步长选取影响误差反向传播(BP,Back Propagation)算法优化效率问题,提出一种基于曲率信息的步长优化BP算法,并将其应用到了模糊神经网络(FNN)的训练过程中。参考牛顿法的思想,根据代价函数的梯度及梯度方向上的曲率信息来确定模型参数调整的方向和幅度。仅需考虑梯度方向上的二阶信息,因此不需要存储和处理Hessian矩阵。通过一个数值仿真和高炉炼铁过程数据建模实验,验证了方法的有效性及训练效率。

局部自适应阈值算法在LED晶粒计数中的应用 下载：63 浏览：388

王想实1 周薇1 彭力2 《光电子进展》 2019年5期

摘要:
依据LED芯片图像构图单一,灰度不均匀的基本特征,提出了一种针对这类图像的新的局部自适应阈值分割算法,实现晶粒分割与计数统计。在阈值的设计中,一方面考虑了图像整体区域灰度特征,同时利用区域与区域中心对比度不同,设计了区域对比率来表示这一特性,通过局部均值和中心点区域对比率来自适应调整阈值的大小,识别出晶粒的准确位置。为了剔除不合格晶粒和噪音干扰,应用基于腐蚀和膨胀操作的图像形态学方法对分割后晶粒进行滤波处理,通过晶粒面积来确定有效晶粒个数。实验结果表明,本算法在晶粒计数效率和精度方面,取得了较好的结果。

基于EM算法的半监督局部加权PLS在线建模方法 下载：54 浏览：443

熊伟丽1，2 薛明晨1 李妍君1 《建模与系统仿真》 2018年11期

摘要:
针对化工过程采样分析获得的有标签样本数量较少的问题,提出一种基于半监督学习的局部加权偏最小二乘在线软测量建模方法。将过程收集到的有标签及无标签训练样本放入同一数据库中;对于在线测得的新数据点,计算其与数据库中各样本点之间的相似度,将其作为各数据点的权重;建立半监督局部加权偏最小二乘在线软测量模型,并采用EM(Expectation Maximization)算法估计模型的参数,得到模型的在线预测输出。通过对脱丁烷塔过程的仿真研究,验证了所提方法具有良好的预测精度和泛化性能。
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