生成对抗网络的图像合成技术研究 下载:69 浏览:821
摘要: 自从2014年生成对抗网络(GAN)被首次提出,它已经逐渐成为深度学习研究的焦点话题。GAN在随机噪声与真实数据之间通过构造2个竞争网络即生成器与判别器来进行映射。在图像合成方面,GAN显示出较强的生成能力并能产生高质量图像,从而解决传统图像合成方法所存在的部分问题。本论文的研究目的是对GAN应用于图像合成技术进行深入的探讨,并对该技术的发展状况及未来发展趋势进行分析。
基于深度学习的自然语言处理技术研究 下载:287 浏览:3123
摘要: 随着深度学习领域中的人工智能技术逐渐发展成熟,图像识别、分类、检测等多个领域都开始尝试与深度神经网络技术融合应用。语言智能作为人工智能技术的重要组成部分。其自身的发展与人工智能技术的进步有着紧密关联。自然语言技术经过多年的发展已经取得了突破性的进步,尤其是以深度学习作为基础的自然语言处理技术,在语音识别、智能问答等方面的精准性优势十分明显。本文基于深度学习下的自然语言处理技术研究,在简单分析深度学习的自然语言处理技术应用优势的前提下,结合目前自然语言技术的应用、发展,展望了未来自然语言处理技术在深度学习加持下的发展趋势。
探讨传统体育文化在高职体育教学中的应用研究 下载:117 浏览:1135
摘要: 伴随着社会经济的发展变化,社会和企业对人才提出了更高的要求,人才具备相应的专业知识技能的同时也要具有良好的身体素质以满足工作的需要。基于此,高职院校加速体育改革进程,不断更新改善体育教学方式、转变教学理念,积极探索传统体育文化在高职体育教学中的应用策略以适应学生发展需求,满足社会对人才的期望,促进学生的全面发展。但基于我国应试教育的现状,传统体育文化的渗入在实际落实中仍存在着一些问题,对此,本文通过分析这些问题,从多方面探究传统体育文化在高职体育教学中的应用策略。
“互联网+”时代电商网页界面的视觉传达设计探究 下载:78 浏览:1571
摘要: 在电子商务网站上,为更好地吸引用户、服务用户,需要加强对电商网页界面的建设,注重网页界面的视觉传达设计。本文为了更好地推动我国电商行业发展,主要站在“互联网+”视角对电商网页界面的视觉传达设计进行了分析。
基于人工智能的计算机视觉技术研究 下载:143 浏览:3730
摘要: 人工智能是全世界经济发展和社会建设的未来趋势,人工智能以其高效、便捷以及自动化的反应能力,在企业生产和民众生活中发挥着重要的作用,以使企业生产效率不断提高、产品价值量不断增加,民众生活愈发便捷化、智能化,生活水平相应提高,是与民众日益增长的物质文化需求相适应的一种新的发展趋势。计算机视觉技术研究的主要方向是仿生人类视网膜神经和视觉神经系统,以以计算机具备自动获取、识别以及分析图像、视频信息,并最终完成信息传递这一过程的能力。本文将以计算机视觉技术为研究的重点,探求基于人工智能的计算机视觉技术的应用,以期为计算机视觉技术的发展提供参考。
基于大数据分析的信息技术课程教学策略研究 下载:31 浏览:681
摘要: 伴随着信息技术的飞速发展,大数据分析越来越多地被运用到教育领域,特别是信息技术课程教学当中。信息技术课程是学生计算机操作能力与信息素养培养的重要方式,教学效果的好坏直接影响着学生今后的发展。但是传统教学模式通常都是依靠教师个人经验与直觉来进行教学,对于学生学习行为与效果缺乏深入的分析,这就使得教学策略不一定能够满足全体学生的要求。由此得出结论:本次研究的目的在于探索如何运用大数据分析技术对信息技术课程教学策略进行优化,从而提升教学效果,改善学生学习体验。
加快城区人口聚集背景下在宜大学生毕业留宜对策研究 下载:68 浏览:903
摘要: 2024年1月,宜昌市委、市政府发布《关于加快城区人口集聚的若干措施》,在加快推进长江大保护典范城市建设、向世界级城市目标迈进的过程中,提出高度重视人才这一核心要素。在人口聚集目标下,在宜高校毕业生作为重要施策人群,如何吸引并留住在宜的高校毕业生,增加对留宜发展的认同,提升毕业后留宜的意愿,成为宜昌未来高质量发展人口战略的重要一环。
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