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一种改进的K均值微博热点话题发现方法 下载：65 浏览：238

何诺 马苗苗 《数据与科学》 2019年1期

摘要:
本文对于K均值聚类算法应用在大量微博数据集中聚类效率低,正确性不高的问题,提出了一种改进的K均值微博热点话题发现方法。在对微博特有属性的研究基础上,利用微博转发关系解决微博内容碎片化导致的聚类准确性及效率较低的问题;实验结果表明本文提出的改进的K均值聚类算法比传统的K均值热点话题发现,准确率提升了11.3%,聚类比较次数提升了27.5%。

移动监测在城市小尺度污染热点发现中的应用 下载：43 浏览：412

刘心宇 黄俊 王钺 张林 《可持续发展与创新》 2019年11期

摘要:
面向精细化大气环境监测与治理的需求,本文采用基于传感器法的小型化空气污染监测设备,通过车载移动部署的方式,实现城市区域内小尺度污染热点区域的感知发现。以案例城市为例,利用少量车载移动微站,在一周的时间里完成了主城区范围内小空间尺度PM2.5污染热点区域的发现和排查,并从多个视角进行了数据展示,验证了移动监测在针对城市小尺度污染热点快速巡查中的可行性以及应用价值。
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