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基于BP神经网络的PID温度控制系统设计 下载:108 浏览:1241
摘要:
工业过程控制中,PID调节作为重要的控制手段,取得了令人满意的效果。为了进一步达到更好的控制效果,在传统PID控制模型上,利用神经网络的自主学习的特性,建立了新型的BP-PID控制模型,优点在于无需手动设定,即可完成PID参数的整定。本文通过MATLAB软件,用可视化工具Simulink设计的温度控制模型,证明了结果可行。本文给出了设计思路,并通过仿真进行了验证。为实际生产中,温度控制系统设计提供了新的思路。
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