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基于改进的KPCA-PSO-WLSSVM在循环水腐蚀预测中的应用 下载：44 浏览：293

秦雯 《电气学报》 2019年7期

摘要:
针对石化现场腐蚀速率参数存在测量成本高、测量周期长的问题,结合国内外腐蚀研究现状提出了一种基于改进的自适应加权最小二乘支持向量机回归建模方法。该方法首先对数据进行整合处理,借助核主成分分析(KPCA)算法对整合后的数据进行主成分提取,依据处理好的数据建立LS-SVM模型;其次采用改进的加权算法对LS-SVM进行权值处理;然后采用全局搜索能力较强的混沌粒子群-模拟退火优化算法(CPSO-SA)对LS-SVM模型正则化参数和核宽度参数进行优化,提高模型的泛化能力;最后建立优化后的KPCA-WLS-SVM模型。实验结果表明,应用该方法建立的循环水腐蚀预测模型的预测准确度远远高于其他预测模型的预测准确度。

产科家庭式分娩模式的应用研究 下载：20 浏览：715

秦雯 《医学研究杂志》 2025年3期

摘要:
目的：对产科家庭式分娩模式的临床应用价值进行系统研究与探讨，以不断提高自然分娩率。方法：选择我院2018年09月~2019年09月收治的90例初产妇作为实验对象，数字奇偶法分组后探究每组护理效果。对照组（45例）：应用常规分娩准备；实验组（45例）：应用家庭式分娩准备。对比两组初产妇新生儿1minApgar评分、疼痛得分、产时与产后2h出血量、自然分娩率。结果：实验组新生儿1minApgar评分为（9.62±0.46）分、疼痛得分为（7.03±2.24）分、产时与产后2h出血量为（158.47±30.16）mL，各项指标较之于对照组，两组比较存在统计学意义（P<0.05）；实验组自然分娩率为93.33%（42/45），比对照组高，组间对比差异性显著（P<0.05）。结论：家庭式分娩模式在产科的应用，使新生儿Apgar评分明显提高，且分娩疼痛感得以缓解，出血量少。
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