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高校教育数据挖掘的动力与高校治理改进 下载：98 浏览：510

丁国勇1、2 程晋宽2 《中国教育探索》 2018年8期

摘要:
大数据时代挖掘和利用高校教育数据的价值，有助于高校治理的改进。基于教育数据挖掘，有助于高校领导做出科学决策，有利于提高管理部门的效率，有利于改进高校师生的教学体验和学业表现。高校教育数据挖掘具有独特的技术优势和发展前景，应充分发挥高校教育数据挖掘的功能，服务大数据战略，确保高校数据挖掘的有效性，规避高校教育数据挖掘的风险，防止数据崇拜。

英格兰数理精英教师培养及启示——基于“未来教学学者”计划 下载：57 浏览：412

夏杨燕 程晋宽 《教师教育与创新》 2019年10期

摘要:
英格兰政府针对国内中小学数学和物理等学科专业教师紧缺、学生数理成绩较差的现状,推出了"未来教学学者"(Future Teaching Scholars)精英教师培养计划。这一专项教师培养计划旨在通过严格的选拔标准、系统的培养方案、丰厚的奖学金与助学金以及明确的教师未来职业发展规划,吸引高质量的本科生积极参与,从而提高英格兰数理学科教师的专业水平及学生的数理学科成绩。英格兰政府为改善特定科目和偏远地区学校教师质量而开展的专项教师培养项目为我国相关教师的培养工作提供了积极借鉴:创新教师教育培养模式,提高师范生教学实践能力;充分发挥地方师范院校的主体作用,保障特定地区教师供应;提高师范生选拔标准,促进教师队伍整体质量提升。
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