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基于BP神经网络模型的乳腺癌分类应用研究
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童璐瑶 李文
《神经科学研究》
2023年12期
摘要:
乳腺癌的早期诊断和治疗是提高患者生存率的关键。为探索诊断和治疗乳腺癌的新思路,本文以乳腺癌数据集为研究对象,提出一种基于BP神经网络的乳腺癌分类预测模型。结果显示,结合BP神经网络能够较好地解决非线性的映射问题,BP神经网络模型在乳腺癌分类任务上具有较高的准确性和鲁棒性,为乳腺癌的分类、预测问题提供了建设性的依据。
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