自动扶梯是人们在大型商场和高铁站经常见到的通行设备，其能给人们带来一定的便利，还能节省人们的体力。但是自动扶梯所产生的能耗较大，不利于环境保护，因此应使用相关技术来预测自动扶梯的能耗，根据结果寻找恰当的方式降低能耗。本文将会对面向BP神经网络下自动扶梯能耗的预测方法进行分析。

在城市化快速发展的今天，重大的基建项目已经初见成效。电梯在商场、宾馆、医院机场、车站、地铁等公共空间广泛使用，已经逐渐形成了现代化的建筑物。在正常操作中，电梯不可能总是满负荷运转，尤其是商场、酒店等很多地方，电梯大部分时候都是无人状态下运行。为了节约能源，延长机械零件使用的时间，各大厂商相继研制出了智能自动扶梯，并在市场上获得了广泛的使用。本文首先介绍了普通扶梯的缺陷在使用过程中存在的缺陷，而后智能自动扶梯应用特点，最后对智能自动扶梯发展趋势进行阐述，以期为我国智能自动扶梯领域提供借鉴和参考。

随着时代的不断改革与发展，新型的自动扶梯得以衍生，被广泛地运用到了世界各处，但在运用自动扶梯时，做好安全功能系统的设计至关重要，否则因自动扶梯安全功能系统不符合规范，容易造成安全事故的发生。基于此，自动扶梯安全功能系统设计部门，应对自动扶梯安全功能，进行系统化的设计，以使自动化扶梯满足国家规范的安全级别要求。

在当前的社会生活中，自动扶梯作为商场、医院、车站等地区较为常见的公共设施，其质量、性能与人们的生命安全之间存在着极为密切的联系，本文介绍了自动扶梯双排链传动的设计方案以及施工方法，以期有效提升自动扶梯的使用安全性，希望能够给读者带来启发。