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自动控制技术在海洋工程船舶的应用研究
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基于深度学习的边缘控制与大模型协同优化在智能交通系统中的应用研究
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摘要:
随着智能交通系统的快速发展,高效可靠的交通流量优化控制预测显得尤为重要。本文将深度学习技术引入边缘计算,在不影响系统性能的前提下,实现边缘控制与大型数据模型的协同优化。首先分析了利用深度学习进行交通流量预测的模型构建过程,并通过边缘计算实现实时预测结果的反馈。之后对大模型在边缘计算下的优化算法进行了深入设计和研究,以减少数据计算压力,提高系统的智能化水平。最后的结果表明,所提方法在预测精度、计算效率、系统鲁棒性等方面均优于传统方法,具有非常好的实用价值和广阔的应用前景。结合广泛的实证数据,进一步证明了深度学习与边缘计算结合在智能交通系统中的高效性与可行性,为未来智能交通系统的发展提供了新的研究途径。
反无人机集群智能化防空协同系统中的数据融合与决策优化研究
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基于组网作战的空天防御一体化防空体系结构设计
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HLA自行防空武器模拟训练系统设计研究
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多传感器(激光雷达和相机)融合的自动驾驶标定技术研究
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FPGA视频转换与处理在图像处理中的应用研究
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基于群体智能的防空武器目标分配问题建模与求解
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信息安全法规对企业保密管理的影响与启示
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浅析长输油气管道工艺设备的自动控制技术
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机箱内风道优化设计对散热效果的影响研究
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自动控制技术在大田农业中的应用
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基于多通道采集的动态信号监测系统
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混合信号检测电路设计与性能优化
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电力系统电气工程自动化中PLC 自动控制技术的应用实践
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基于深度学习算法的芯片技术在图像处理中的应用探讨
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