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BP神经网络和云算法的电力营销数据处理方法 下载：489 浏览：4998

梁志鹏 《神经科学研究》 2021年8期

摘要:
由于电力营销管理系统中产生的数据量巨大，类型繁多，因此用户使用起来就极为不便，就需要一种新型计算方法来处理这些问题。传统的数理统计方法难以满足用户的需要，需要引用新型的数据管理办法实现电力营销管理系统的统一管理、智能存储、数据处理、数据分析、数据可视化等应用，有助于用户提高电力营销管理系统大数据的处理能力。

智能技术在电力营销数据分析中的应用 下载：67 浏览：736

江超 王超 《当代市场营销》 2024年12期

摘要:
随着智能技术的快速发展，电力行业正迎来新的变革机遇。电力营销数据分析作为电力企业优化运营决策的重要环节，传统方法已难以满足日益增长的数据处理需求。智能技术以其强大的数据挖掘、预测和决策能力，为电力营销提供了全新的解决方案。本文重点探讨智能技术在电力营销数据分析中的实际应用，包括用户画像构建、负荷预测、电力营销策略优化、异常用电行为检测等。

关于提升电力企业营销数据资产管理水平的创新实践 下载：486 浏览：2626

李玉莲 《管理与科学》 2021年12期

摘要:
随着电网规模的不断扩大和电力企业信息化水平的提高，数据量呈现爆炸式增加，给电力企业营销数据资产管理带来了巨大挑战。在传统的电力营销数据资产管理方式方法下，我国电力企业的发展受到了一定程度的限制和束缚，电力企业的营销数据资产管理水平不足，基于电力市场改革背景下，电力企业要在营销数据资产管理方面有针对性的落实电力营销数据资产管理的有效措施，坚守电力营销数据资产管理的原则，提高电力营销数据资产管理效率，推动电力市场的改革创新进程。

基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究 下载：203 浏览：1959

王莹 《数据与科学》 2022年7期

摘要:
由于电力营销数据来源种类很多，多是通过实时采集和调度中心收集而来，所以数据是以非线性方式描述的，在描述过程中会涉及数以千计的状态变量，如何处理电力营销数据已经成为了亟待解决的问题。信息融合是将多种来源的资讯或资料组合、整合以形成统一结构的技术。最初，信息融合在军事领域得到了广泛的应用，分析并整合诸如传感器、信号、信息以及人工产生的各种信息，以获取隐藏的军事情报。今天，人们对信息融合的理解不仅仅来自传感器，还来自因特网、数据库、软件等。随着人们认知领域的扩大，信息融合的概念也不断扩大，通过计算机和软件的支持，实现了多数据源的融合，扩大了人们的认知范围，提高了人们的分析和决策能力，提高了问题解决效率。本文主要分析基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究。

基于区块链的电力营销数据存储方法分析 下载：319 浏览：2480

邓琳 韩生龙 李凯 《电力技术学报》 2021年2期

摘要:
电力营销数据包括用户的家庭住址、用电量、电费等，这些数据作为客户个人隐私，电力企业收集这些数据信息的同时，需要对数据进行分析。应用区块链技术进行电力数据存储工作中，有效的与传统存储工作拉开差距，并且可以有效保障数据安全性，保障电力信息储存的安全问题，满足现阶段电力营销数据对于数据存储的各项需求。
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