我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

基于协同表示学习的个性化新闻推荐 下载：27 浏览：356

梁仕威1，2 张晨蕊1，2 曹雷1 程军军3 许洪波1 程学旗1，2 《中文研究》 2018年11期

摘要:
新闻推荐是互联网推荐系统的研究热点之一，传统的协同过滤算法应用于新闻推荐中会面临严重的新闻冷启动问题，而且也没有考虑新闻内容本身包含的丰富的语义信息。该文将文档与词的表示学习模型与基于矩阵分解的协同过滤算法结合起来，提出一种用于推荐领域的协同表示学习模型，能同时学习带有语义信息的用户和文档的表示向量。在真实的新闻点击数据集上的实验表明，该文提出的模型优于其他基准模型。

基于协同表示学习的个性化新闻推荐 下载：49 浏览：440

梁仕威1,2 张晨蕊1,2 曹雷1 程军军3 许洪波1 程学旗1,2 《当代中文学刊》 2018年11期

摘要:
新闻推荐是互联网推荐系统的研究热点之一,传统的协同过滤算法应用于新闻推荐中会面临严重的新闻冷启动问题,而且也没有考虑新闻内容本身包含的丰富的语义信息。该文将文档与词的表示学习模型与基于矩阵分解的协同过滤算法结合起来,提出一种用于推荐领域的协同表示学习模型,能同时学习带有语义信息的用户和文档的表示向量。在真实的新闻点击数据集上的实验表明,该文提出的模型优于其他基准模型。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享