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基于TDNN-FSMN的蒙古语语音识别技术研究 下载：38 浏览：357

王勇 和飞龙 高光来 《中文研究》 2018年6期

摘要:
为了提高蒙古语语音识别性能，该文首先将时延神经网络融合前馈型序列记忆网络应用于蒙古语语音识别任务中，通过对长序列语音帧建模来充分挖掘上下文相关信息；此外研究了前馈型序列记忆网络"记忆"模块中历史信息和未来信息长度对模型的影响；最后分析了融合的网络结构中隐藏层个数及隐藏层节点数对声学模型性能的影响。实验结果表明，时延神经网络融合前馈型序列记忆网络相比深度神经网络、时延神经网络和前馈型序列记忆网络具有更好的性能，单词错误率与基线深度神经网络模型相比降低22.2%。

基于稀疏DBN和双向LSTM的视觉语音识别算法 下载：63 浏览：432

王一鸣 陈恳 《数据与科学》 2019年7期

摘要:
唇部视觉信息作为语音识别的辅助信息一直受到广泛关注,为更好的提取唇部视觉信息,提出一种基于稀疏深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的视觉语音识别算法。该算法通过在DBN的目标函数后引入混合的l1/2范数和l1范数来实现DBN的稀疏表示,以此稀疏DBN对唇部视觉信息进行稀疏瓶颈特征的提取,再将提取的瓶颈特征送入Bi LSTM进行特征的学习分类。实验表明,该算法能有效的识别唇部视觉信息。

基于人工智能的电力通信辅助作业软件研究 下载：36 浏览：372

冯普胜 王懿 王志鹏 《电路系统研究》 2020年4期

摘要:
结合鄂尔多斯电业局实际情况,依托于移动终端和智能语音技术,设计和开发了一套具有优秀人机交互的基于人工智能的电力通信站移动运维软件。

基于解码多候选结果的半监督数据挑选的语音识别 下载：79 浏览：428

王兮楼 郭武 解传栋 《人工智能研究》 2018年12期

摘要:
基于资源稀少情况下的语音识别,提出针对大量无标注数据的半监督学习的挑选策略,应用到声学模型和语言模型建模.采用少量数据训练种子模型后,解码无标注数据.首先在解码的最佳候选结果中采用置信度与困惑度结合的方法挑选高可信的语句训练声学模型及语言模型.进一步对解码得到的格进行转化,得到多候选文本,用于语言模型训练.在日语识别任务上,相比基于置信度挑选数据的方法,文中方法在识别率上具有较大提升.

基于连续语音识别的码本数据信息优化研究 下载：18 浏览：126

魏艳娜 《航空航天学报》 2020年1期

摘要:
在语音识别技术中,矢量量化起着非常关键的作用。矢量量化的码本设计过程中,经典的LBG算法对初始码本非常敏感,初始码本的选取不但影响迭代的收敛速度,很大程度上还影响最终码本的性能。本文提出一种新的初始码本生成算法,通过距离调节参数进行迭代来更细致地划分矢量空间,进而改善码本质量。新算法与其他算法进行对比,在类间离散度、矢量量化不均匀度和收敛性等性能指标上,都具有明显优势,同时将新算法得到的初始码本经LBG算法再次优化后,应用于非特定人汉语连续语音识别,实验结果证实了新算法的有效性。

一种基于AI智能识别的机械仿真设计大模型 下载：161 浏览：872

李亮1 董晓芳2 刘琨1 成李博1 张浩1 房庆龄1 《建模与系统仿真》 2024年8期

摘要:
近年来，探索运用AI辅助CAE仿真分析成为新的热点，目前AI在多个分析领域已有初步探索应用，AI技术的应用将大大缩短数据分析及优化时间。同时，机械仿真设计软件是利用数值理论方法对工程中一系列问题求解的重要工具。长期以来机械仿真设计仿真软件面临的最大问题是限于理论的不完备和计算能力的不足，大量的工程问题难以得到快速和准确的求解，且不断复杂的软件本身也造成了技术人员使用的局限。预期本文所提出的技术将AI技术应用于工程软件能有效加速求解速度，并结合语音识别可以降低技术人员的应用门槛。

AI技术在铁路视频会议通信的应用研究 下载：89 浏览：761

常迪蒙 《无线电研究》 2024年10期

摘要:
作为现代办公室必备的通信工具，视频会议系统的使用变得越来越普遍。尤其是在铁路领域，其作用更为关键。需要深入了解当前铁路视频会议系统的状况并利用智能语音助手、语音与文字转化、智能语音追踪技术，以及人脸识别等，以提高铁路视频会议系统的效率和服务质量。

智能校园巡逻机器人软件设计 下载：221 浏览：2245

杨贵轩 旦家豪 陈佳 胡太旭 薛松 侯杰 朱凤增 《软件工程研究》 2024年8期

摘要:
随着社会科技的迅速发展，校园安全管理面临着越来越多的挑战。传统的安全巡逻方式存在效率低、成本高、盲区多等问题，难以满足安全管理的需求增长。因此，研究开发智能校园巡逻机器人具有重要实践意义。本论文旨在探索智能校园巡逻机器人的应用，设计并开发具备自主导航、语音识别、图像识别、远程监控等功能的机器人。通过深入分析其人工智能技术，为学术界和实际决策者提供研究视角。本文着重评估传统巡逻方法的局限，并强调智能校园巡逻机器人作为创新解决方案的重要性，以解决安全管理挑战。

语音识别技术在电网数字化转型中的研究与应用 下载：230 浏览：1802

​柴京 袁业 周明 《电网技术研究》 2023年8期

摘要:
为配合加快落实国家电网公司关于加快推进新型数字基础设施建设，全面推动数字化转型的发展目标，国网甘肃省电力公司超高压公司（以下简称“甘肃公司”）作为转型试点之一率先启动建成“智能语音识别移动作业平台”。通过将语音识别技术应用于全省所辖11座750kV变电站和±800kV换流站的电网数字化转型建设中，以达到全省电网基础设施建设数字化转型的初期目标之一。

基于人工智能深度学习的语音识别方法分析 下载：187 浏览：3675

段宏 程春阳 马林 高原 杜胜金 《人工智能研究》 2021年7期

摘要:
近年来我国科技快速进步、不断发展的过程中，人工智能技术开始广泛应用，深度学习语音识别就属于非常典型的技术，但是，由于此类技术应用的过程中还无法达到良好的语音识别目的，因此在未来发展的进程中，应增强语音识别效果，筛选最佳的人工智能深度学习下的语音识别方法，为其后续的进步夯实基础。
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