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上海电源结构优化策略研究 下载：22 浏览：241

李秀财1 陈永刚2 曹俊波1 夏凉3 黄平3 《发电技术与研究》 2019年3期

摘要:
目前上海负荷峰谷差日益增大,市外来电规模增加及新能源优先消纳等问题要求上海电源装机具有较强的调峰灵活性。该文系统地分析了上海用电负荷特性,并从增强调峰灵活性角度出发,对上海电源结构优化策略和实施方案进行了详细分析。研究结果表明未来上海市内电源装机建设应以建设增加燃气机组,提高灵活调峰性能为主。上海缺口容量的燃机替代燃煤机组方案策略包括退役煤机原址建设燃机,以及城市外围规划燃机电源点。现有小型煤机中,石洞口发电厂具备原址燃机替代条件。金山、青浦、嘉定、浦东4个区域适宜新增燃机替代燃煤机组。

基于元胞负荷特性分析的RBF神经网络空间负荷预测方法 下载：79 浏览：510

肖白1 刘庆永1 牛强2 綦雪松2 王皓1 《电网技术研究》 2018年1期

摘要:
针对元胞历史负荷数据的特点,结合RBF神经网络在非线性拟合方面的优势,提出了一种基于元胞负荷特性分析的RBF神经网络空间负荷预测方法。该方法以元胞的历史负荷数据为基础,横向从元胞的年历史负荷特性入手,描述各元胞年负荷峰值段的发展趋势;纵向从元胞日最大负荷出现的时刻入手,刻画峰值时段的最大负荷数据群。在充分地考虑元胞负荷的季节特性、双峰特性和转移特性对空间负荷预测精度影响的基础上,构建出一种合理的峰值时段最大负荷数据群的双向选取模型。然后采用RBF神经网络对所选取的最大负荷数据群进行训练和预测,进而得到目标年各元胞的年最大负荷预测值。工程实例验证了该方法的实用性和有效性。

基于气象指标的安徽电网负荷特性分析及研究 下载：69 浏览：482

吴迪 《电力技术学报》 2020年5期

摘要:
电力负荷特性分析是电网调度运行、生产规划的重要组成部分。为充分发掘安徽电网负荷特性与气象因素的关系,首先对安徽电网基础负荷与气象负荷进行分解;然后基于相关系数法进行多维度气象指标主导因素辨识,在此基础上建立气象指标—负荷二次回归模型,获得气象负荷的灵敏度;最后结合2018年安徽气象情况,阐明了安徽电网2018年夏季负荷特性,并对2019年安徽最大负荷做出预测,对安徽电网负荷预测和电力平衡工作具有指导意义。

基于分布式聚类模型的电力负荷特性分析 下载：88 浏览：497

曾楠1 许元斌2 罗义旺2 刘青2 刘燕秋2 张欢2 《电力研究》 2018年1期

摘要:
电力系统的负荷模型是决定电力系统可靠性的关键要素,传统的负荷特性数据聚类算法计算复杂、运行时间长。将K-means和Canopy聚类算法有机地结合,建立一种分布式聚类模型。在此基础上,对用户整点负荷数据进行归一化处理,利用负荷规范化区间值与24个整点时间的参数关系,得到聚类中心分布。以福建省历史日负荷数据为例,验证分布式聚类模型运行的快速性。结果表明:距离阈值T2与算法运行时间成反比;簇个数越多,运行时间越长;大工业行业聚类中心分布稳定,显著性不明显,农业生产行业聚类中心分布显著性明显,为预测用户负荷特征及用电特性提供思路借鉴。

电动汽车自由充电条件下的负荷建模及其对电网的影响 下载：389 浏览：1559

赵艳龙 朱司丞 刘俊 李勤超 杨一峰 张彪 《建模与系统仿真》 2022年6期

摘要:
本文首先根据电动汽车负荷特性的不同，将电动汽车分成电动私家车、电动出租车和电动公交车。然后，在详细研究各类电动汽车的充电负荷特性基础上，建立了电动汽车充电负荷模型。最后分析了电动汽车自由充电条件下对电网的影响。
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