文章-世纪中文出版社

丁陈君陈方吴晓燕陈云伟郑颖《中国科学研究》 2019年7期

摘要:

生物成像技术是生物结构和功能研究最直接、最有效的方法,其技术发展和科研基地建设受到多个国家的重视。本文分析生物成像技术的研究现状和发展态势发现:技术的发展不断提升成像性能,开发多模态、多功能的仪器设备是未来的主要方向;信息技术的发展、纳米材料等新材料的应用使得成像技术发挥更大作用。最后,对我国生物成像领域的发展提出了建议。

融合参考图像的人脸超分辨率重构方法下载：52 浏览：373

付利华卢中山孙晓威赵宇张博《人工智能研究》 2020年8期

摘要:

基于深度学习的图像超分辨率重构方法对低分辨率人脸图像进行超分辨率重构时,通常存在重构图像模糊和重构图像与真实图像差异较大等问题.基于此问题,文中提出融合参考图像的人脸超分辨率重构方法,可以实现对低分辨率人脸图像的有效重构.参考图像特征提取子网提取参考图像的多尺度特征,保留人脸神态和重点部位的细节特征信息,去除人脸轮廓和面部表情等冗余信息.基于提取的参考图像多尺度特征,逐级超分主网络对低分辨率人脸图像特征进行逐次填充,最终重构生成高分辨率的人脸图像.在数据集上的实验表明,文中方法可以实现对低分辨率人脸图像的有效重构,具有良好的鲁棒性.

基于深度学习的芯片图像超分辨率重建下载：67 浏览：391

范明明1 池源2 张铭津1 李云松1 《人工智能研究》 2019年8期

摘要:

考虑到卷积神经网络可以通过训练过程引入图像的先验知识,文中提出基于深度学习的芯片图像超分辨率重建.利用卷积神经网络改善迭代反投影法的初始估计图像,通过迭代过程引入图像序列间的互补信息,建立芯片图像的样本集.实验表明,在不同放大倍数下,改进算法的客观评价指标平均值均较高,在芯片图像中的电路密集处,改进算法的主观视觉感受也较好.同时,文中算法适用于自然图像.

构建带空洞卷积的深度神经网络重建高分辨率图像下载：67 浏览：406

张焯林赵建伟曹飞龙《人工智能研究》 2019年6期

摘要:

为了在滤波器参数保持不变的情形下扩大感受野,在非常深的卷积网络超分辨率模型网络中引入空洞卷积方法.首先,分析不同膨胀系数组合的空洞卷积块的感受野,并选择更好的结构作为空洞卷积块.然后,堆叠卷积块并加入残差连接构成深度卷积网络.最后,使用多种训练技巧对网络进行重新训练.实验表明,对于数据集Set5上较大的扩大因子,文中构建网络可提升重建效果,并在视觉上也有明显优势.

构建带空洞卷积的深度神经网络重建高分辨率图像下载：82 浏览：383

张焯林赵建伟曹飞龙《人工智能研究》 2019年6期

摘要:

为了在滤波器参数保持不变的情形下扩大感受野,在非常深的卷积网络超分辨率模型网络中引入空洞卷积方法.首先,分析不同膨胀系数组合的空洞卷积块的感受野,并选择更好的结构作为空洞卷积块.然后,堆叠卷积块并加入残差连接构成深度卷积网络.最后,使用多种训练技巧对网络进行重新训练.实验表明,对于数据集Set5上较大的扩大因子,文中构建网络可提升重建效果,并在视觉上也有明显优势.

基于VisionSense的实时图像超分辨率重建算法研究下载：158 浏览：1608

周欣雨邰丽陈果程奕嫡《信号处理与图像分析》 2023年9期

摘要:

本研究基于VisionSense技术，致力于实现实时图像超分辨率重建算法。详细介绍了VisionSense算法的设计与原理，突出了其在图像处理领域的先进性。提出了一个创新性的实时图像超分辨率算法，包括算法框架、数据预处理与特征提取、深度学习模型选择与设计等关键步骤。通过合理的算法设计，旨在提高图像的空间分辨率，实现更清晰、更细致的图像重建。

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