基于深度学习的芯片图像超分辨率重建
范明明1 池源2 张铭津1 李云松1
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范明明1 池源2 张铭津1 李云松1 ,. 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建[J]. 人工智能研究,2019.8. DOI:.
摘要:
考虑到卷积神经网络可以通过训练过程引入图像的先验知识,文中提出基于深度学习的芯片图像超分辨率重建.利用卷积神经网络改善迭代反投影法的初始估计图像,通过迭代过程引入图像序列间的互补信息,建立芯片图像的样本集.实验表明,在不同放大倍数下,改进算法的客观评价指标平均值均较高,在芯片图像中的电路密集处,改进算法的主观视觉感受也较好.同时,文中算法适用于自然图像.
关键词: ​超分辨率重建;卷积神经网络;迭代反投影;芯片硬件木马
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