砾石防砂技术的现场应用 下载：523 浏览：2914

苏军辉 武连永 黄建 《天然气进展》 2021年10期

摘要: 在曙三区30多年的开发历程中，出砂现象一直制约着开发效果的提高，虽然经历了两次较大规模的井网加密调整及配套综合治理工作，取得了阶段性治理效果，但目前开发中仍存在着多种矛盾，加剧地层出砂，造成套管损坏，严重制约着开发效果的提高。应用砾石防砂使套坏井成功复产，充分证明长停井区剩余油的富集，为全面恢复曙三区套管变形长停井提高储量动用程度提供科学依据。

石油开采环境中电工维修的应急响应机制 下载：87 浏览：982

郭勇 梁海龙 卜庆寒 《中国石油工业》 2024年7期

摘要: 随着石油开采技术的不断进步和设备的日益复杂化，电工维修工作的重要性日益凸显。石油开采现场的不可预测性和潜在的危险性要求，必须对电工维修过程中的应急情况做出迅速而有效的响应。建立健全的应急响应机制不仅能够保护电工的生命安全，而且能减少设备损坏和生产中断，从而保障企业的经济利益和社会责任。

石油开采过程中废弃物处理与环保策略 下载：154 浏览：1781

李文祥 徐艳玲 徐贻文 《石油科学研究》 2024年1期

摘要: 随着全球对环境保护意识的增强和相关法规的日益严格，石油开采行业面临着废弃物处理的挑战。废弃物处理不当可能导致土壤污染、水体污染和生态破坏，进而影响人类健康和生态平衡。探索和应用环保策略，可以确保石油开采过程中的废弃物得到合理处理，推动全球石油开采行业向更加绿色、可持续方向发展。

基于人工智能的石油开采效率优化研究 下载：55 浏览：1278

徐艳玲 徐贻文 李文祥 《人工智能研究》 2024年5期

摘要: 随着全球能源需求的持续增长，石油作为主要的能源资源，其开采效率的优化已成为行业发展的关键。然而，传统的石油开采方法面临着成本高昂、环境影响大以及资源利用率低等挑战。人工智能（AI）技术的迅猛发展为解决这些问题提供了新的可能性。AI技术，尤其是机器学习和深度学习，能够处理和分析大量复杂数据，从而在地质勘探、钻井操作和油藏管理等关键环节实现精准预测和智能决策。