金融风险控制是金融活动中的重要环节。随着科技的发展，大数据技术可为金融风控提供强有力的技术支持。本研究以大数据技术在金融风控中的应用为研究对象，采取数理统计方法、风险评估方法和机器学习等技术为研究方法，结合实证分析和理论阐述，研究大数据技术在金融风控过程中的具体应用情形。研究发现，在大数据技术的支持下，金融风险识别的精度和效率均有显著提高，风险决策更具针对性和科学性。此外，金融机构在风险防范、风险预警及风险处置等环节，通过大数据技术实现了前所未有的精细化管理和智能化决策。本研究对于推动金融风控工作的现代化，以及提升金融业综合竞争力具有一定的理论和实践意义。

随着我国移动互联网技术的发达，它为科技和金融的相互融合奠定了坚实的物质基础，大数据的广泛用于给金融管理模式带来了创新与变革。与此同时，传统的金融风控管理模式已不再适合当今时代发展的要求，在竞争日益激烈的金融市场环境下，它的金融管理模式和危险风控体系等方面接受着前所未有之大变局。为了能在这日趋激烈的环境下生存，本文主要根据货车ETC的实际业务需要，在原有的基础上，对大数据与货车ETC的金融风控不断地进行创新应用管理模式。

随着互联网时代的来临，科学技术在快速向前发展，在大数据技术的支持之下，金融和互联网之间的融合越来越密切，形成的独具特色的互联网金融。本篇文章对大数据在互联网金融风险控制当中的应用进行了阐述，介绍了互联网金融的特点，分析了大数据在互联网金融风控当中的应用方向，针对其中的发展控制原则也进行了阐述，希望可以有效解决风控当中所存在的问题。