近年来，计算机视觉技术迅猛发展，尤其是目标检测领域备受瞩目，目标检测技术在自动驾驶、智能监控、图像搜索等诸多领域有着重要的应用价值，随着深度学习的兴起，全卷积神经网络作为一种强大的模型结构，为目标检测任务带来了新的机遇和挑战。本文将深入剖析基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法，包括其核心思想、算法设计及实现流程等方面，为读者提供一个清晰的认识和全面的理解。

随着人工智能技术的不断发展和深入，机器学习和计算机视觉作为人工智能的重要分支正日益受到关注。机器学习使计算机系统具有了学习能力，而计算机视觉则通过对图像和视频的理解和处理实现了对真实世界的感知。本文旨在探讨机器学习和计算机视觉的基本概念及其应用，并对未来的发展趋势进行展望。