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基于神经网络的薄荷生长环境对成分提取影响预测与优化研究下载：78 浏览：832

魏艺腾赵斌陈奕霖刘丽《神经科学研究》 2024年11期

摘要:

本文研究了基于神经网络的薄荷生长环境对成分提取的影响预测与优化。利用神经网络，预测薄荷在不同生长阶段的成分含量，并优化成分提取过程。通过收集生长环境数据和植物状态图像，建立预测模型，优化提取条件，以提高薄荷的成分提取效率和品质。该项目将结合传统薄荷学知识与现代技术，为薄荷产业提供创新方法，提升薄荷的质量和有效成分的利用率。该研究为薄荷种植和成分优化提供了数据驱动的决策支持，具有实际应用价值，并为相关领域的进一步研究奠定了基础。

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