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一种面向大规模网络仿真的自适应拓扑划分机制 下载：47 浏览：337

戴宁赟 邢长友 王海涛 陈鸣 《信息通信与技术》 2018年11期

摘要:
随着网络空间靶场等技术的发展，大规模网络仿真的需求越来越迫切。受限于主机的处理能力，大规模网络仿真需要在多台主机上部署，而如何合理对网络拓扑进行划分就成为影响仿真效率的关键因素。为此，提出了基于物理仿真主机性能约束的自适应拓扑划分模型，并在典型拓扑划分工具METIS的基础上实现了相应的划分算法。拓扑划分算法包括仿真规模预估和拓扑划分调整两大步骤，前者根据网络拓扑和物理主机性能约束估算需要划分的子块数目，后者根据物理主机性能约束进行拓扑的划分和调整。实验结果表明所提出的拓扑划分机制能够有效针对大规模网络的仿真需求进行拓扑划分，并保证划分结果满足物理主机性能约束和子块间负载均衡等目标。

盐酸多奈哌齐联合西酞普兰治疗重度抑郁症患者的临床效果及对炎症水平的影响 下载：61 浏览：415

陈鸣1 李利斌2 《医学研究前沿》 2020年12期

摘要:
目的:探讨盐酸多奈哌齐联合西酞普兰治疗重度抑郁症患者的临床效果及对炎症水平的影响。方法:选择2017年6月-2020年6月笔者所在医院收治的重度抑郁症患者70例,采用随机数字表法分为对照组和观察组,各35例。对照组予以西酞普兰治疗,观察组加用盐酸多奈哌齐。比较两组治疗前、治疗2个月后HAMD评分、炎症因子水平,并观察用药安全性。结果:治疗后,观察组HAMD评分(15.64±4.02)分、IL-1β(3.09±0.35)pg/ml、IL-6(3.22±0.41)pg/ml、TNF-α(3.33±0.39)pg/ml,低于对照组的(26.49±5.45)分、(4.81±0.54)pg/ml、(4.51±0.63)pg/ml、(4.25±0.76)pg/ml,差异有统计学意义(P<0.05);两组安全性对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:重度抑郁症患者采用盐酸多奈哌齐联合西酞普兰治疗效果显著,利于改善患者抑郁症状,降低炎症水平,且不会增加不良反应,安全性较高。

对话教学在小学数学教学中的应用研究 下载：355 浏览：2684

陈鸣婕 《计算数学学报》 2022年5期

摘要:
随着新课改的推动，教师对于对话教学也变得更加的重视，强调在课堂上应该让学生多进行提问与发言，要积极的进行交流与对话，要引导学生通过交流去理解所学的知识，形成自己的观点或者想法。师也应该和学生进行更多的沟通与交流，让学生能够从不同的角度去思考问题，对知识有更全面的认识与理解，提高他们思维的活跃度，促进他们的交际能力，思维能力的发展。
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