文章-世纪中文出版社

李森1 逄勇1,2 罗缙1,2 《环境科学研究》 2018年8期

摘要:

进入21世纪,随着我国国民经济的飞速发展,内河航道线路整治和优化的力度明显加大,而伴随着通航能力的改善,航运及工程船只使得周边水域的溢油风险不断加大。加强溢油事故风险预测,针对事故发生采取切实可行的防护控制措施尽可能地降低溢油事故的危害是非常必要的。基于闽江段航道整治工程,设定可能发生的事故溢油泄漏点,利用二维非稳态水环境模型就施工整治航段溢油事故对下游取水口的影响进行预测分析,记录油品入江后的油膜漂移轨迹及最快到达取水口的时间、油膜厚度和持续污染状况,为溢油风险防控提供了相应的理论依据。

重庆市主城区居民无偿献血KAP状况调查及影响因素研究下载：40 浏览：333

冯显东1 何中臣2 周学馨3 唐贵忠1 王中灿1 杨淋淋1 《预防医学杂志》 2020年12期

摘要:

目的了解重庆市主城区居民无偿献血相关知识、态度和行为(KAP)现状,分析其影响因素,为提高居民无偿献血积极性提供针对性建议。方法根据知信行理论自行设计调查问卷,采用方便抽样方法对重庆市主城9区居民进行抽样调查。结果年龄、学历、职业、献血史是居民无偿献血知识认知情况的影响因素,≤19岁(OR=3.804,95%CI:1.739～8.325)、20～29岁(OR=2.725,95%CI:1.532～4.846)、本科/大专(OR=2.356,95%CI:1.469～3.779)、硕士及以上学历(OR=3.597,95%CI:1.771～7.305)、有献血史(OR=4.272,95%CI:2.898～6.298)居民对无偿献血知识认知程度更高,个体工商户(OR=0.500,95%CI:0.305～0.820)、农民/农民工(OR=0.300,95%CI:0.143～0.628)、离/退休(OR=0.286,95%CI:0.087～0.934)居民认知程度较低;学历、献血史是居民无偿献血态度的影响因素,居民献血意愿随学历呈现逐渐增高的趋势,有献血史居民(OR=1.443,95%CI:1.028～2.025)献血意愿更强;职业是居民无偿献血行为的影响因素,农民/农民工(OR=0.352,95%CI:0.147～0.847)献血率较低。结论重庆市居民无偿献血知识认知较高,献血意愿较强,但献血行为有待改善。

畜牧业雪灾综合风险预测研究下载：53 浏览：478

哈斯塔木嘎《农业学报》 2018年9期

摘要:

利用格点气象要素预报、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建畜牧业雪灾综合风险预测模型。使用GIS栅格计算工具计算未来一旬平均雪灾综合风险指数。结果与致灾因子分布基本吻合,实际情况基本相符。该研究使格点预报、牧业生产活动、社会经济条件等因素有机结合,结果科学性、针对性强,能有效提升气象服务效果,是牧业雪灾风险预测的积极探索。

冠心病合并心房颤动患者PCI术后出血风险预测列线图的构建及验证下载：91 浏览：514

赵忠平丁晓云罗正义《心脑血管病研究》 2020年12期

摘要:

目的构建冠心病合并心房颤动患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后出血风险预测列线图,并进行验证。方法回顾性纳入2017年6月至2019年6月间于如皋市人民医院行PCI术的冠心病合并心房颤动患者243例,主要观察指标为PCI术后半年发生出血的患者和未出血患者的年龄、血肌酐（Cr）、PCI路径等术后临床资料,采用Logistic多因素回归对促成出血的相关因素进行分析,应用R软件建立影响因素列线图预测模型,并进行验证。结果因资料不全排除15例后共纳入患者228例;出血患者年龄和Cr水平高于未出血患者（t=5.903、6.029,P <0.05）,出血患者桡动脉路径例数、应用新型口服抗凝药（NOAC）例数、左室射血分数（LVEF）均低于未出血患者（χ2=5.612、6.026,t=-3.005,P <0.05）。多因素Logistic回归分析显示,年龄和Cr为术后半年内出血的危险因素[OR（95%CI）=1.188（1.096～1.287）、1.056（1.025～1.087）,P <0.01],桡动脉路径和NOAC为保护因素[OR（95%CI）=0.216（0.078～0.601）、0.294（0.104～0.837）,P <0.05]。列线图预测PCI术后出血发生的一致性指数（C-index）为0.915（95%CI=0.874～0.943）。结论年龄、PCI路径、Cr等因素构建的列线图可有效预测冠心病合并心房颤动患者PCI术后半年内出血情况,具有良好的临床应用价值。

3,4-二氯硝基苯在化工生产中的危险性评估与安全管理下载：23 浏览：467

於娟娟《管理与科学》 2025年3期

摘要:

本研究针对化工生产中高危险性化合物3,4-二氯硝基苯，开展危险性评估与安全管理研究。通过化学性质与风险评估模型分析，预测其在生产、运输、存储中的爆炸、中毒及环境污染风险。结果显示，其风险均较高。据此提出安全管理策略与防控措施，并与现有体系对比，发现其在事故预防与生产安全保障上具有显著优势。研究结果不仅增强了对3,4-二氯硝基苯危险性的认识，而且为其在化工生产中的安全管理提供了理论依据和实践指导。

基于大数据分析的金融风险预测研究下载：132 浏览：778

黎婷婷《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

随着金融业的发展，金融风险事件正逐渐增多，对金融机构和整个金融市场出现的风险进行有效预测和控制具有极其重要的意义。本文在大数据环境下展开的金融风险预测研究,利用互联网金融中的大数据进行金融风险预测，通过集成计算机技术、统计学和与金融市场相关的多种信息源进一步加强预测的精准度。研究成果显示，早期监测系统对于前期风险的检测效果显著，能够轻松地在风险初期进行有效预测和避免问题的发生。本文的研究结果提供了一个全新的角度与方法，使得金融风险预测更加具有针对性与实时性，对于金融机构进行风险控制、投资者做出投资决策等均具有重大意义。

大数据技术在金融风险管理中的应用研究下载：124 浏览：811

王家刚《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

大数据技术的快速发展为金融行业带来了剧变，尤其在风险管理方面。以大数据技术为手段，构建了金融风险管理的新模型新方法。首先，对金融风险的类型和特点进行了解析，并深入研究了大数据技术的内涵与特性。然后，通过构建一个大数据驱动的信贷风险预测模型，以实证方式探讨了大数据技术在金融风险管理中的应用效果。结果显示，大数据技术能够有效地提升金融风险预测的准确性，降低金融风险。最后，对大数据技术在金融风险管理中的存在问题和挑战进行了探讨，并针对性地提出了相应的对策和建议。总结来看，大数据技术在金融风险管理中具有广阔的应用前景和深远的理论意义，对提升金融行业的风险管理能力和效率有着巨大的推动作用。

大数据分析在金融市场风险管理中的应用下载：114 浏览：824

陈秋菊《金融研究杂志》 2024年5期

摘要:

随着大数据技术的发展，其在金融市场风险管理中的应用逐渐得到了广泛的关注和实践。本文主要讨论了大数据分析在金融市场风险管理中的具体应用。通过大量收集、整理和分析金融市场的基本信息、交易数据、宏观经济环境和政策因素等，运用大数据分析方法，如机器学习、数据挖掘等手段对其中隐藏的风险因子进行深入研究，并进行风险预测，有助于金融机构更准确地把握风险，实现风险的早发现、早预警、早治理。同时，结合云计算、人工智能等技术，能够进一步优化风险管理决策，提升金融机构对市场风险的应对能力。研究结果表明，大数据分析在金融市场风险管理中有重要的应用价值，赋予金融机构更强大的风险管理和决策能力，有利于金融市场的稳定和健康发展。

大数据背景下中小企业金融风险控制策略研究下载：168 浏览：1271

许元松《金融研究杂志》 2022年8期

摘要:

在经济飞速发展的背景下，充足的资金催生了科学技术的发展，大数据时代悄然而至。大数据在各种行业上都得到了应用。在金融行业上，大数据的优势同样受到了重视，企业中运用大数据进行信息把控，为企业的经济发展提供预测。中小企业对大数据的运用不仅仅是为企业提供有效信息而且为推进整个金融行业发展提供了动力。大数据在规避企业风险、把控企业金融变动提供了重大作用。大数据更像是一种发挥领导者潜力的工具，准确的把握时机，为企业的前进指引方向。本文将就在大数据背景下中小企业金融风险控制的策略进行研究。

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