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基于社交媒体的事件脉络挖掘研究进展 下载：40 浏览：376

张晨昕1，2 饶元1，2 樊笑冰2 王硕2 《中文研究》 2019年9期

摘要:
随着Web 2.0的兴起以及移动互联网与智能终端的蓬勃发展，以微博为代表的社交媒体迅速发展壮大。基于社交媒体的事件脉络挖掘技术在突发事件检测、事件走势分析、舆情预测等诸多方面发挥着重要作用，受到学术界的广泛关注。该文在最新研究成果与文献的基础上，以事件脉络挖掘的实现为出发点，概括总结了核心步骤中存在的关键技术，并归纳提出了目前事件脉络挖掘与分析过程中存在的4个关键性的技术问题与挑战，分别如下:多模态信息融合条件下的事件脉络生成、跨媒介异构数据协同下的事件挖掘与事件脉络生成、层次化多粒度复杂事件的关系映射和实时数据条件下动态事件的快速识别与脉络生成。同时，针对上述关键问题与技术挑战进行了理论探讨、工作进展与趋势分析以及实际应用介绍，从而为深入研究和解决基于社交媒体的事件脉络挖掘技术提供了新的研究线索与方向。

证券市场股东画像的构建 下载：40 浏览：322

于花蕾 饶元 汤才芳 任浩然 《当代中文学刊》 2019年4期

摘要:
股东画像构建旨在快速了解股东市场行为背后的真实偏好特征,最终指导外部投资者的投资决策。由于十大流通股东频繁的市场行为常会引发股票价格的异常波动,且他们总能近乎精确地把握交易时机,因此股东画像的构建是一项有意义的工作。该文分析了十大流通股东投资行为,从活跃度、偏好特征两个方面构建股东画像,将股东按性质划分为个人、机构、基金,并分别对3类股东从全集角度构建画像。此外,还提出了标记股东特征的一些方法,并讨论了处理股东特征时可能遇到的问题及应对措施。
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