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基于一维卷积神经网络的发动机气路故障诊断研究 下载：253 浏览：5265

马瑞阳 敖良忠 易相兵 朱俊名 《神经科学研究》 2021年4期

摘要:
气路故障诊断是航空发动机预测与健康管理的重要组成部分。通过将气路诊断信息转化为维修操作建议，可以方便工程人员确定发动机需要更换和维修的部件范围，降低维修成本。结合深度学习可以对数据特征进行自动获取的特点，提出了一种基于一维卷积神经网络的气路故障诊断方法；训练的诊断模型在测试集上的准确率达到了98.4%，有较好的诊断效果。
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