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基于TDNN-FSMN的蒙古语语音识别技术研究 下载：38 浏览：351

王勇 和飞龙 高光来 《中文研究》 2018年6期

摘要:
为了提高蒙古语语音识别性能，该文首先将时延神经网络融合前馈型序列记忆网络应用于蒙古语语音识别任务中，通过对长序列语音帧建模来充分挖掘上下文相关信息；此外研究了前馈型序列记忆网络"记忆"模块中历史信息和未来信息长度对模型的影响；最后分析了融合的网络结构中隐藏层个数及隐藏层节点数对声学模型性能的影响。实验结果表明，时延神经网络融合前馈型序列记忆网络相比深度神经网络、时延神经网络和前馈型序列记忆网络具有更好的性能，单词错误率与基线深度神经网络模型相比降低22.2%。

蒙古语长音频语音文本自动对齐的研究 下载：50 浏览：398

牛米佳 飞龙 高光来 《当代中文学刊》 2020年2期

摘要:
目前,面向蒙古语的语音识别语音库资源相对稀缺,但存在较多的电视剧、广播等蒙古语音频和对应的文本。该文提出基于语音识别的蒙古语长音频语音文本自动对齐方法,实现蒙古语电视剧语音的自动标注,扩充了蒙古语语音库。在前端处理阶段,使用基于高斯混合模型的语音端点检测技术筛选并删除噪音段;在语音识别阶段,构建基于前向型序列记忆网络的蒙古语声学模型;最后基于向量空间模型,将语音识别得到的假设序列和参考音素序列进行句子级别的动态时间归整算法匹配。实验结果表明,与基于Needleman-Wunsch算法的语音对齐比较,该文提出的蒙古语长音频语音文本自动对齐方法的对齐正确率提升了31.09%。
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